В интернет-сервис потокового аудио СберЗвук требуется Head of analytics.
Чем нужно будет заниматься?
Построением и поддержанием эффективной структуры подразделения аналитики для своевременного обеспечения информацией всех категорий бизнес-заказчиков: продукт, маркетинг, финансы, редакция и др.;
Расширением команды, развитием компетенций сотрудников;
Аналитикой мобильных и вэб-приложений: исследованием данных о взаимодействии пользователей с продуктом, формированием сквозной аналитики и отчетности;
Продуктовой аналитикой: выстраиванием процессов тестирования ключевых изменений в продукте, постоянными сплит-тестами, расчетом эффекта рекламных кампаний, самостоятельным выдвижением и проверкой гипотез с целью увеличения конверсии, продаж, LTV и т.д.;
Построением инфраструктуры аналитики, внедрением и развитием новых инструментов (решение для A/B тестов, внедрение ML-инструментов);
Прогнозированием. Разработкой и проверкой на практике прогнозов и моделей;
Автоматизацией регулярной отчетности: реализацией механизмов автоматического формирования регулярной отчетности, организацией процессов своевременного предоставления отчетов правообладателям и контролирующим органам, обеспечением быстрого масштабирования;
Формированием и реализацией плана развития аналитики: развитием системы аналитики и BI, внедрением новых инструментов для решения задач бизнеса, формированием списков задач на развитие, выстраивание DWH с командой, улучшением технических решений, обеспечением надежности и консистентности при работе с данными;
Взаимодействием с экосистемой Сбера: выстраиванием процессов взаимодействия с другими подразделениями экосистемы для своевременного и эффективного обмена данными;
От будущего коллеги:
Опыт работы в области анализа данных и работе с продуктом в b2c сервисе с МАУ больше 1м человек — от 3х лет;
Наличие релевантного опыта работы с мобильными приложениями и кросс-платформенными сервисами, сервисами с моделью подписки;
Опыт формирования и развития команд аналитики;
Практический опыт развития инструментария и построения сквозной аналитики, ETL структуры;
Уверенное владение основным стэком: google analytics, clickhouse, spark sql, tableau, python;
Бизнес-подход к работе и проактивность;
Практические знания в математике, статистике, эконометрике;
Знакомство и интерес к применению инструментов машинного обучения
Работа должна быть в удовольствие, поэтому:
Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская (буквально 5 минут от метро / МЦК);
Новенький Macbook прям из коробки;
Вкусные завтраки, чтобы начинать рабочий день с положительных эмоций;
Частичная компенсация затрат на спорт;
ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию;
Компенсация обучения и митапов;
Активно развивающийся HR-бренд;
Ламповость и крутые корпоративы, а еще у нас есть вписки на концерты и мероприятия;
Присоединившись к нам, ты сможешь принять участие в развитии продукта, которым пользуются миллионы.
...