Вакансия на удалёнке.
В Яндекс.Вертикали требуется Тимлид продуктовой аналитики, который будет работать над задачами сразу двух продуктов: Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
Главная цель: быть одним из главных драйверов роста этих двух бизнесов. Эта вакансия для тех, кто выбрал для себя путь руководителя, но всё ещё готов и хочет самостоятельно решать сложные аналитические задачи.
Примеры задач команды на ближайшее время:
Аренда:
- Прогноз оттока жильцов и LTV-квартиры
- Разработка моделей динамического ценообразования
- Анализ эффективности схем привлечения собственников
Недвижимость:
- Рост LTV B-пользователей (застройщиков)
- Разработка моделей дифференциации цен в Новостройках
- Создание и развитие инструментов управления ликвидностью классифайда с помощью аналитики
- Развитие персонализации сервиса через аналитические инструменты
- Оптимизация А/B-тестирования: ускорение, повышение чувствительности метрик, последовательный анализ, внедрение методов оценки запусков без A/B
Менеджерские задачи:
- Управление командой из 5 аналитиков: заниматься наймом, развитием, удержанием, мотивацией сотрудников
- Формирование планов развития аналитики для обоих продуктов, выстраивание процессов взаимодействия команды с другими отделами и заказчиками
- Примерка на себя роли "играющего тренера": развивать сотрудников, челленджить и валидировать их решения, проводить код-ревью и брать на себя самые сложные задачи
Требования:
- Имеете опыт работы в аналитике от 5 лет, в том числе в продуктовой аналитике — от 3 лет
- Применяли аналитику для развития бизнеса и повышения ключевых метрик
- Были ментором или управляли командой аналитиков от 1 до 5 человек
- Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
- Умеете глубоко исследовать данные с помощью статистических методов и математического моделирования
- Обладаете развитым системным мышлением и умеете структурировать информацию
- Обладаете развитым бизнес-мышлением и умеете видеть всю картину целиком
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт в моделировании и прогнозировании
- Создавали фичи совместно с ML-командами
- Имеете опыт в повышении чувствительности метрик для А/B-тестирования
- Владеете методами последовательного анализа при оценке A/B-тестов
- Работали с методами Causal Inference, PSM
Преимущества работы в Яндексе:
Открытость:
- Белая зарплата, возможность регулярно обсуждать свои успехи с руководителем и новые идеи с коллегами
- Все на одной волне
- Команда единомышленников, у которых есть, чему поучиться
Развитие:
- Инвестируют в сотрудников, стремятся раскрыть потенциал и найти интересные задачи для каждого
- Ценим каждую идею
- На развитие и бизнес-показатели сервиса может повлиять каждый сотрудник