Вакансия на удаленке.
В сервис поиска специалистов Profi.ru требуется Тимлид аналитики кластера «Маркетплейс».
О команде:
- Ребята в кластере работают над решениями в наукоёмких областях: бизнес-модели, ценообразование, матчинг клиентов и специалистов, баланс спроса и предложения, поиск и ранжирование заказов для специалистов. Прогресс кластера вращается вокруг исследований и экспериментов - в каждом направлении их нужно проводить всё больше
- Пока в команде четыре аналитика, планируют нанять ещё трёх. Ребятам нужен лидер, который будет 50% времени уделять исследованиям и экспериментам, остальные 50% - заботиться о команде, менторить, проводить ревью
- Половина команды в Москве - будет здорово, если сможете приходить в офис хотя бы раз в неделю. Но можно и полностью удалённо
Почему открыли вакансию:
Сейчас эту роль выполняет Кирилл, но он отвечает за аналитику ещё и в других кластерах. Его внимания уже на всё не хватает, поэтому ищут тимлида, который сфокусируется на маркетплейсе. Кирилл будет вашим пипл-менеджером: поможет вникнуть в процессы и разобраться в задачах. Когда освоитесь, будете вместе развивать аналитику кластера и аналитическую культуру компании.
Зачем вам в команду:
- Отвечать за аналитику одного из ключевых направлений Профи. Продукты в кластере маркетплейса основаны на цифрах и фактах, поэтому роль аналитики очень важна
- Решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач
- Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи - это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. За счёт того, что основные бытовые аналитические проблемы решены (отчётность и дашборды автоматизированы и ad-hoc запросов почти нет), аналитики занимаются действительно интересными и ценными задачами
Технологии:
Стандартный аналитический набор: SQL + Python + BI. Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делают в Python и сохраняют в репозитории на github. Дашборды делают в Tableau и Metabase. У компании своя система сплитования, своя платформа для проведения A/B-тестов. Проводят А/А-тесты и тесты мощности методом Монте-Карло, используют линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.
Чем предстоит заниматься:
50% времени помогать с исследованиями и экспериментами, остальные 50% - уделять процессам и команде.
В первые три месяца:
- Вникнуть в аналитические задачи и процессы кластера
- Разобраться, как устроены ключевые метрики компании - выручка и назначаемость (договорённость клиента и специалиста о встрече). Устраивает ли нас точность расчётов этих метрик?
- Понять, как команды кластера влияют на ключевые метрики. Правда ли, что усилия команд синергичны? Как убедиться в этом?
- В кластере запускают много экспериментов, их количество только растёт. Кажется, что текущий процесс запуска не оптимальный. Хочется упростить и наладить процессы, сохранив глубину и надёжность результатов
Когда освоитесь, предстоит отвечать за аналитику кластера:
- Ревьюить работу аналитиков, расширять и развивать команду
- Включиться в процессы найма
- Контролировать качество данных
- Самостоятельно вести одно из направлений кластера
- Находить новые возможности и способы, как аналитика может приносить больше ценности
- Если захотите, сможете участвовать в кросс-командных проектах
Что нужно, чтобы присоединиться к команде:
- Опыт в продуктовой аналитике от четырёх лет
- Прикладной опыт в A/B-тестировании
- Уверенное владение SQL, Python
- Опыт управления аналитиками: найм, обучение и развитие, постановка целей и планирование ресурсов
- Знание статистики: фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.
- Продуктовое мышление. На метриках вы видите не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаете корреляцию с причинно-следственной связью, учитываете введённые упрощения и предположения
Что компания за это предлагает:
- Высокую зарплату, которую пересматривают два раза в год
- 100% ДМС с первого дня работы. Выбрали лучшие клиники в РФ и СНГ. А в других странах компенсируем походы к врачу или мед. страховку, которую вы выберете
- Завтраки в офисе на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»): запеканки, каши, лосось и авокадо, омлеты, круассаны и другая вкуснятина
- Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
- Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогают написать статью или подготовить выступление, если вам интересно делиться опытом
- Пятничные посиделки в лофте. После работы любят собираться в лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки
- Корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тренинги. Поверьте, они всегда проходят очень круто
- «Плюшку» на выбор с оплатой 50/50: психотерапия, спорт, аренда коворкинга в любом городе мира, кроме Москвы (там уже есть отличный офис) или обустройство домашнего рабочего места
- Работу из любой точки мира. Приступайте к задачам где и когда вам удобно - в уютном офисе в Москве, на даче или за границей
- Электронную библиотеку на любой вкус. Бесплатный доступ к издательству Альпина или 50% оплата подписки на другие библиотеки
- Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируют до 50% стоимости заказа
Внимание! Для отклика на вакансию нужен VPN.