В IT-компанию Моделирование и цифровые двойники требуется Технический директор по направлению ML&CV.
Оставаясь на протяжении 30 лет в авангарде инженерного численного моделирования и являясь ведущим поставщиком инженерных решений в этом направлении, компания МЦД разрабатывает технологии и выводит на рынок уникальные цифровые продукты и системы для создания цифровых двойников, автоматизации сервисного обслуживания производственного оборудования, диагностики дефектов, сборки сложных изделий на основе технологий дополненной реальности, машинного обучения и компьютерного зрения.
Ищут специалиста в области ML/СV, Data Science с опытом работы по профилю и опытом руководства коллективом разработчиков.
Должность: технический директор направления «Машинное обучение и компьютерное зрение». Описание вакансии: технический директор (руководитель) направления разработки и внедрения прикладных продуктов и решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения.
Круг задач:
- Участие в совещаниях, сборе требований от бизнес-заказчиков
- Организация технической работы по коммерческим договорам, координация работы команды специалистов, личное участие и контроль разработки моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы производственных предприятий и др.
- Проверка гипотез с помощью статистических методов
- Создание/обучение ML-модели
- Управление DS-исследованиями
- Внедрение и сопровождение эксплуатации разработанных моделей для использования в рабочих процессах предприятий – заказчиков
- Тиражирование разработанных моделей и алгоритмов на территории предприятия
- Выстраивание стратегии развития DS-части продукта/решения в компании
- Развитие архитектуры ML-модели продукта/решения
- Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи
- Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами
- Разработка и проверка новых гипотез. Выдвижение, проверка и внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию
- Активное участие во всех этапах жизненного цикла моделей (постановка задачи, сбор данных, разработка модели, валидация, пилотирование/внедрение, мониторинг)
- Взаимодействие с командой амбициозных и увлеченных сотрудников для совместной работы в (DS/BA/SA)
Компания ждет Вас, если Вы соответствуете следующим условиям:
- Высшее образование: техническое
- Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения, метрик машинного обучения, теории вероятности, статистики
- Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения
- Опыт работы не менее 5 лет в решение прикладных DS задач, аналитических задач
- Опыт разработки моделей машинного обучения для решения промышленных задач
- Наличие опыта построения предиктивных моделей и запуска на prod-контуре
- Опыт реализации проектов разработки и внедрения продукта (решения) на основе машинного обучения и компьютерного зрения, или предиктивной аналитики в роли технического руководителя проекта
- Умение составлять требования к задаче, оценивать ресурсы, взаимодействовать с заказчиками
- Понимание специфики решения индустриальных задач
- Опыт в исследовательских проектах
- Понимание технологий обработки больших данных
- Представление об MLOps подходах и процессах (желательно)
- Отличное знание SQL (желательно)
- Умение интерпретировать результаты и понятно презентовать результаты анализа
Что предлагают:
- Интересные, сложные инженерные задачи, разработку технологий и продуктов
- Возможность обучаться и развиваться, изучать новые технологии и получать навыки работая в команде со специалистами по многим дисциплинам, получать новый опыт и делиться своим опытом
- Работу в профессиональной и увлеченной своим делом команде, состоящей из инженеров, Digital и IT-специалистов и менеджеров проектов
- Оформление по срочному ТК РФ, ежегодный оплачиваемый отпуск
- График работы: постоянная работа в офисе
- Адаптацию для быстрого и полного погружения в рабочие задачи
- Достойную заработную плату
- Карьерный рост
- Льготы: ДМС после испытательного срока, корпоративная мобильная связь, паркинг для личного автомобиля
- Материальную помощь при вступлении в брак, рождении ребенка и т.п.
- Дополнительные выплаты в виде премиальных вознаграждений