Вакансия на удаленке.
В технологичную экосистему сервисов Uzum требуется Team Lead Data Analyst.
Экосистема Uzum является главной цифровой платформой в Узбекистане, а также первым единорогом Узбекистана, предоставляя услуги более чем 10 млн пользователей ежемесячно. В экосистеме есть группа финтех продуктов - банки, BNPL и платежные системы, а также e-commerce - фудтех и марктейплейс.
Uzum Market, один из флагманских продуктов, зарекомендовал себя как ведущий маркетплейс страны с самым большим ассортиментом товаров и услуг, обеспечивая доставку во все регионы страны всего за 1 день. Uzum Market является самым скачиваемым локальным приложением в Узбекистане за 2023 год, уступая только международным - запрещенной соцсети и Telegram.
Задачи:
- Проекты по анализу данных для выявления инсайтов, которые помогут улучшить продукты и пользовательский опыт. Например: как вырастить Retention Rate, как отличить сезонность от других событий, куда именно нужно копать, чтобы улучшить маржинальность бизнеса
- Большое количество АБ экспериментов для проверки гипотез
- Разработка и оптимизация процессов на основе аналитических данных
- Использование SQL и Python для обработки больших объемов данных, создание аналитических отчетов
- Визуализация данных и демонстрация результатов анализа для поддержки стратегических решений
- Руководство командой в роли играющего тренера - постановка целей, совместное решение сложных задач, найм и обучение
- Как Lead Product Analyst, вы будете руководить командой и вместе с ней использовать данные для улучшения приложения. Команда супераппа Uzum Market сфокусирована на опыте пользователя с продуктами всей экосистемы - покупка еды из Uzum Tezkor, оплата заказа с помощью рассрочки Uzum Nasiya, выдача карт Uzum Bank на ПВЗ и оплата заказа ими. Все это, в супераппе Uzum Market
Необходимый опыт и навыки:
- Профессиональное владение математикой и статистикой. Рассчитывают на то, что вы умеете описывать бизнес в математике, и помнить про бизнес, когда другие приносят сухие цифры
- Опыт в проведении A/B тестирования и понимание продуктовых метрик
- Опыт работы с SQL, Python и инструментами BI. Аналитики регулярно работают с большими массивами данных, пишут сложные запросы и создают аналитические витрины
- Способность к аналитическому мышлению и представлению результатов в понятной форме
- 4+ года опыта в аналитике данных, предпочтительно в продуктовой аналитике
- Опыт руководства командой аналитиков
- Стек компании: Clickhouse, Superset, Python, Airflow, SQL, PostgreSQL
Условия работы:
- Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом
- Крутая продуктовая культура. Опираются на исследования и метрики, фокусируются на результате
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса
- Гибкий график. Гибридный или удаленный формат работы на выбор, главное - результат
- Официальное оформление по ТК УЗ
- Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску
- Компания - резидент IT-парка, ее специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях