Вакансия на удаленке.
Финтех-компания WTES ищет Исследователей-экономистов с отличным знанием эконометрики, поведенческой экономики и владением статистическими программами.
Обязанности:
- Должны иметь большой опыт применения аналитических методов: статистический анализ, моделирование и прогнозирование
- Выполнение фундаментальных и прикладных экономических исследований
- Разработка моделей виртуальных экономик основанных на широком наборе предположений
- Построение статистических моделей, выполнение прикладного эконометрического анализа в различных статистических пакетах
- Обработка, анализ, систематизация статистических данных
- Подготовка аналитических прогнозов на основе данных
- Моделирование сложных и динамических экономических систем
- Подготовка аналитических записок, отчётов, презентаций, включающих исследовательские выводы и рекомендации
Требования:
- Высшее образование (магистратура и выше) по специальности экономика, математика, прикладная математика, математические методы в экономике, исследование операций, физика-математика
- Владение эконометрическими и статистических пакетами (STATA, Eviews, Matlab, SPSS, AMPL и другие), навыки программирования (Python, R и другие)
- Высокая квалификация по тематическим направлениям современной экономической теории и эконометрики
- Прикладные знания в области поведенческой экономики, в особенности связанные с игровыми экономиками, стимулированием поведения пользователей
- Знания о методах плавной и негладкой оптимизации, точных и приближенных алгоритмах, а также эвристических методах решения сложных задач оптимизации (CPLEX, Gurobi, AMPL).
- Хорошее понимание блокчейна, экономики токенов/криптовалют (token economy), игровой экономики (game economy)
- Отличное понимание/ опыт разработки виртуальных/онлайн игровых экономик (virtual game economies)
- Отличное понимание (опыт разработки) механизмов монетизации компонентов метавселенной (взаимоотношение виртуальных игровых маркетплейсов и виртуальных игр)
- Высокие аналитические способности
- Хорошее владение английским языком
Дополнительные преимущества:
- Обучение в экономической аспирантуре, ученая степень по экономике, опубликованные работы и исследования в зарубежных и российских научных изданиях и репозиториях
- Опыт преподавания, публичных выступлений на русском и английском языках
- Опыт работы с большими массивами данных и практического применения методов машинного обучения (Data mining, Machine learning)
- Опыт работы/исследований связанных с блокченом, Web3
Условия:
- Оформление по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца.
- Удаленная работа
- Полный рабочий день, возможность гибкого определения интервала рабочего времени
- Премирование на основании фактически достигнутых результатов
- Возможности для профессионального и карьерного роста, научной активности.