В продуктовую IT-компанию Affilyx требуется Senior Product Manager, который возьмёт под управление пользовательский опыт внутри продукта: удержание, вовлечённость и снижение отписок.
О роли:
- Эта роль про поведение, логику, метрики и глубину понимания пользователя. Если вам интересно работать с retention, activation, churn, пользовательскими сценариями и находить точки роста внутри продукта — эта роль для вас.
Зона влияния:
Управление retention как системой:
Жизненный цикл: оплата → onboarding → активация → регулярное использование → продление → повторные оплаты → возвращаемость
Вы отвечаете за:
- Снижение churn (отписок)
- Рост Retention 1/7/30/90
- Рост LTV
- Увеличение срока жизни подписки
- Revenue per user
- Reactivation rate
- Net Revenue Retention
Это управление исходящим P&L
Борьба с оттоком:
- Анализ причин отмен подписки
- Exit-flow оптимизация
- Тестирование анти-чёрн механик
- Price sensitivity тесты
- Предиктивная модель риска отписки
- Сегментация пользователей по вероятности ухода
- Разработка win-back сценариев
Цель — не “сделать красивый exit”, а уменьшить количество реальных отмен
Возвращаемость и повторные продажи:
- Реактивационные кампании
- Работа с когортами
- Триггерные сценарии
- Поведенческая сегментация
- Upsell/Cross-sell механики
- Управление паузами и мягкими отменами
Retention — это не email-маркетинг. Это продуктовая архитектура повторной монетизации.
Технологии продукта. Вы влияете на:
- Архитектуру биллинга
- Логику продлений
- Гибкость тарифов
- Управление доступами
- Инструменты сегментации
- Интеграцию аналитики
- Автоматизацию CRM-контуров
Retention — это не только UX. Это инфраструктура.
Дизайн и пользовательский опыт:
- Улучшение onboarding
- Снижение friction в ключевых сценариях
- Оптимизация paywall
- Улучшение perceived value
- Работа с моментами ценности (moment of value)
- A/B тестирование интерфейсов
Задача — увеличить реальную ценность продукта в глазах пользователя.
Использование AI в retention-процессах (Advanced). AI — обязательная часть работы.
Вы:
- Используете GPT/LLM для анализа причин оттока (qualitative-фидбэк)
- Строите гипотезы на основе AI-кластеризации комментариев
- Автоматизируете анализ churn-когорт
- Генерируете и тестируете сценарии реактивации через AI
- Используете AI для персонализации коммуникаций
- Понимаешь ограничения LLM и риски галлюцинаций
- Вайбкодинг
Ожидают системное внедрение AI в lifecycle-процессы, а не “иногда пишу письма через ChatGPT”
Метрики вашей зоны:
- Churn Rate
- Retention 1/7/30/90
- LTV
- ARPU
- Subscription lifetime
- Reactivation rate
- Net Revenue Retention
- Refund rate
Обязательный опыт:
Core:
- Опыт управления retention в B2C digital-продукте
- Работа с подписочной моделью
- Опыт снижения churn с измеримым impact
- Построение lifecycle-воронок
- Практика A/B тестирования
- Работа с когортным анализом
- Понимание биллинга и продлений
- Опыт работы с Яндекс.Метрикой, Redash, Datalens
- SQL, работа с сырыми данными
AI/GPT (Advanced):
- Регулярное использование GPT/LLM в продуктовой работе
- Кейсы применения AI в анализе churn или реактивации
- Умение структурировать qualitative-данные
- Понимание, где AI усиливает retention, а где создаёт шум
Не подойдете друг другу, если:
- Вы воспринимаете retention как CRM-рассылки
- Вы не управляли LTV напрямую
- Вы не отвечали за churn в цифрах
- Вы не работали с подписочной моделью
- Вы не используете AI в ежедневной работе
Что предлагают:
- Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально)
- Оформление через самозанятость или ИП
- Формат работы: удаленный в РФ/гибрид офис в Санкт-Петербурге
- Открытая, живая культура: минимум бюрократии, максимум экспериментов
- Быстрая обратная связь и поддержка со стороны основателей
- Ключевую роль в растущем продукте
- Возможность тестировать нестандартные ниши и масштабироваться быстрее рынка