В центральном офисе федеральной розничной сети Лента открыта вакансия Старшего исследователя больших данных в службе управления лояльностью.
Обязанности:
Управление командой аналитиков-исследователей: управление бэклогом задач, контроль качества их выполнения, сроков, приоритетов, взаимодействие с заказчиками
Участие в формировании плана CRM-кампаний (расчет прогноза эффективности, каннибализации)
Поиск инсайтов развития целевого маркетинга на основе анализа больших данных, участие в формировании гипотез развития жизненного цикла клиентов сети, проверка гипотез путем участия в организации кампаний целевого маркетинга (в том числе пилотов кампаний)
Подготовка данных для ML моделей, построение моделей машинного обучения. Разработка и внедрение системы рекомендаций NBO (uplift, response), retention, churn prediction
Развитие и имплементации моделей данных клиентского поведения, разработка метрик и системы отчетности CRM направления. Повышение эффективности работы с данными
Анализ потребительских инсайтов, формирование выводов на их основе, формирование презентационных материалов на их основе для высшего руководства компании
Формирование отчетности по акциям и коммуникациям. Выполнение ad-hoc запросов на аналитику данных
Разработка новых методологий сегментации, обновление витрин данных
Актуализация методологии и согласование изменений / проработка новой нормативной базы по направлению клиентской аналитики
Требования:
Высшее образование (Естественно-научные специальности, Экономика)
Высокое владение SQL (Teradata, MS SQL, Oracle, Postgres), оптимизация и ревью кода, создание функций и хранимых процедур
Опыт работы с распределенными системами (Hadoop, Azure)
Выдающиеся навыки анализа данных (Python, R), знание основных библиотек ML
Владение одним из BI инструментов: Power BI, Qlik Sense, Tableau
Уровень владения английским языков — Intermediate и выше
Опыт работы в food retail или телеком от 2 лет
Высокие коммуникативные навыки, навыки подготовки и защиты результатов исследований в виде презентаций
Владение прикладной статистикой и теорией проверки гипотез
Условия:
Работа в современной и стабильной компании
Рабочий день с 9.30 до 18.00
Многоуровневая система обучения и развития персонала
Дружный коллектив профессионалов
Официальная оплата труда
Компенсационный пакет — ДМС (включая стоматологию)
Оформление по ТК с первого рабочего дня.
