В Департамент информационных технологий города Москвы ищут Руководителя проектов по внедрению искусственного интеллекта.
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7
Что нужно делать:
- Разрабатывать и реализовывать стратегии внедрения LLM, включая модели Яндекса (например, YandexGPT) в бизнес-процессы компании
- Встраивать ИИ-компоненты в существующие и новые информационные системы с целью автоматизации, повышения эффективности и улучшения пользовательского опыта
- Управлять полным жизненным циклом ML-моделей — от исследовательской фазы (R&D) до промышленной эксплуатации
- Координировать межфункциональные команды: Data Science, ML-инженеры, разработчики, аналитики, заказчики
- Тестировать, оценивать эффективности и оптимизировать ИИ-решения в условиях реальной эксплуатации
- Формировать бизнес-требования и KPI совместно со стейкхолдерами, контролировать соответствия результатов проекта установленным метрикам
Какие знания и навыки важны:
- Опыт управления проектами в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), включая работу с Large Language Models (LLM) — такие, как YandexGPT, GPT, Gemini, Llama, Mistral и другие
- Прямой опыт внедрения и интеграции ИИ-решений в корпоративные информационные системы (ERP, CRM, BI, документооборот и т.п.)
- Знание облачных платформ (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure), а также понимание принципов MLOps и DevOps для работы с ML-моделями.
- Понимание архитектуры LLM, трансформеров(желательно), RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning и prompt engineering
- Опыт работы с API Яндекс.Облака (YandexGPT), OpenAI, Google AI Platform и open-source моделями (Llama, Mistral и др.)
- Навыки программирования на Python, знание NLP-библиотек (Hugging Face, LangChain, Haystack и аналоги)
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS и т.п.)
- Знакомство с DevOps / MLOps практиками: Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайны для ML-проектов
- Базовое понимание систем хранения и обработки данных, ETL-процессов и интеграционных решений
- Успешный опыт управления бюджетом, сроками и ресурсами проекта в рамках Agile, Scrum или Kanban подходов
- Навыки презентации, коммуникации и отчетности перед руководством, заинтересованными сторонами и техническими командами.
- Способность выстраивать процессы Data Governance, обеспечения качества данных и этики ИИ
- Умение формировать и развивать внутренние компетенции команды в области ИИ/ML
Компания предлагает:
- Рыночную зарплату и премии
- Драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
- Преимущества аккредитованной IT-компании
- Материальную помощь в случае важных событий в жизни
- Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
- Корпоративные тренировки и спортивные активности — бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
- Комьюнити по интересам
- Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.