Вакансия на удаленке.
Продуктовая команда HeadHunter в поиске классного Руководителя продуктовой аналитики.
Команда верит, что Вам понравится в компании, потому что:
- В команде применяют Data Informed подход при принятии продуктовых решений
- Большинство запусков проводятся через A/B-тесты; у команды есть собственное решение, позволяющее разработке запустить A/B-тест в 1 клик, а аналитикам быстро снимать метрики и проверять результаты на статзначимость
- В компании классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно инициировать улучшения в процессах аналитики продукта.
Каждый продуктовый аналитик в компании работает внутри кроссфункциональной команды. Вы будете тесно работать со своим продактом, дизайнером и командой разработки и участвовать в создании фич с самых ранних этапов discovery.
Стек технологий: hadoop, trino, airflow.
Примеры проектов, над которыми работали аналитики работодательского направления:
- Определение лучших критериев для сегментации работодателей
- Влияние полноты информации в резюме соискателей на поведение работодателей
- Выявление и приоритизация причин, по которым вакансия может получить мало откликов
Чем предстоит заниматься:
- Построить систему продуктовых метрик для направления "Работодатели"
- Развивать команду аналитиков направления "Работодатели"
- Искать точки роста и генерировать гипотезы по улучшению продукта. Команда много занимается discovery, и тут часто нужен творческий подход
- Продумывать дизайн A/B-тестов и интерпретировать их результаты
- Добавлять новые метрики в систему A/B-тестов, проверять метрики на статистическую корректность
- Развивать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с продуктом
- Проводить adhoc анализ данных о поведении пользователей
Кандидат мечты:
- Имеет опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 2-х лет
- Отлично знает SQL. Это основной рабочий инструмент аналитика, поэтому на собеседовании в первую очередь проверяеют навыки написания SQL-запросов
- Имеет опыт проведения A/B-тестов и теоретическую базу для их проведения: знает математическую статистику и теорию вероятностей
- Знаком с Python на уровне основных библиотек для анализа данных
- Имеет опыт создания дашбордов в Tableau или другой BI системе. Интересуется современными практиками визуализации данных
- Знаком с процессом код-ревью, работал с ветками в git
- Инициативен, интересуется как анализом данных, так и бизнесом, внимателен к деталям, умеет презентовать результаты своего анализа разным аудиториям
- Опыт руководства или менторства для менее опытных коллег
Компания предлагает:
- Возможность работать удаленно или из офиса; можно находиться за пределами РФ
- Гибкий график
- Корпоративное ДМС после завершения испытательного срока
- Обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
- Работу в ИТ-компании с аккредитацией в Минцифры