В Ozon требуется Руководитель отдела аналитики данных.
Отдел аналитики возвратного потока и потерь отвечает за сквозную аналитику процессов возвратов, движения возрастного потока товаров, а также за анализ и системное снижение потерь на всех этапах логистической цепочки.
В структуру отдела входят:
- Группа аналитики возрастного потока
- Группа аналитики качества и потерь
Роль предполагает высокий уровень влияния на бизнес-решения и регулярное взаимодействие с C-level.
Ключевые задачи:
Управление отделом:
- Руководство двумя аналитическими группами
- Формирование стратегии развития аналитики возвратного потока и потерь
- Определение приоритетов в соответствии с целями Fulfillment
- Развитие команды, повышение уровня экспертизы
- Выстраивание стандартов качества аналитики и отчетности
Hands-on аналитика (обязательно). Руководитель:
- Лично проводит сложные аналитические исследования
- Работает с большими массивами данных (SQL, Python)
- Строит прогнозные и причинно-следственные модели
- Проверяет гипотезы по снижению потерь и оптимизации возвратного потока
- Глубоко понимает структуру данных и может быстро валидировать расчеты команды
Это позиция сильного data-лидера, а не только управленца.
Взаимодействие с C-level:
- Подготовка регулярной аналитической отчетности для топ-менеджмента
- Подготовка материалов и аналитических выводов для генерального директора
- Презентация результатов и защита гипотез на уровне C-level
- Умение быстро отвечать на сложные вопросы по цифрам, методологии расчета и экономическому эффекту
- Перевод сложной аналитики в четкие управленческие решения
Важно: аналитику отдела лично смотрит генеральный директор, поэтому требуется высокий уровень структурности, точности и уверенности в данных.
Требования:
Опыт:
- 5+ лет в аналитике данных
- 2–3+ года управления аналитической командой
- Обязательный опыт подготовки отчетности для C-level
- Опыт защиты аналитики и ответов на вопросы топ-менеджмента
- Желателен опыт в логистике, операционной аналитике или e-commerce
Техническая экспертиза:
- Продвинутый SQL
- Python (pandas, numpy, желательно опыт работы с ML)
- Опыт работы с большими объемами данных
- Понимание архитектуры данных и построения витрин
- Опыт расчета экономического эффекта инициатив
Личные качества:
- Стратегическое мышление и ориентация на результат
- Уверенность в коммуникации с первыми лицами
- Умение выдерживать высокий уровень ответственности
- Способность сочетать управление командой и глубокую экспертную вовлеченность
- Высокая требовательность к качеству данных
Ожидаемый результат:
- Повышение прозрачности возвратного потока и потерь
- Снижение уровня потерь через системные аналитические инициативы
- Качественная, понятная и защищаемая аналитика для C-level
- Сильная, автономная и профессионально зрелая команда аналитиков