Общающиеся между собой автомобили, сервисы и приложения, беспилотный транспорт и электрокары – это даже не будущее, а настоящее! Следующий шаг – сделать такие автомобили обычным явлением в нашей жизни. Одной из самых сложных задач, которые стоят перед беспилотным транспортом – как можно точнее предсказывать возможное поведение остальных участников дорожного движения, а также заранее предугадывать, как поведет себя тот или иной объект. Сбербанк ищет руководителя направления, который поможет в решении таких задач!
Что необходимо делать:
Разрабатывать и внедрять продвинутые алгоритмы обработки дорожной ситуации (предсказание движения транспортных средств, пешеходов и проч.)
Разрабатывать и внедрять алгоритмы и модели движения автомобиля на перекрестках
Создавать и внедрять новейшие алгоритмы с использованием C++, SSE, CUDA и/или OpenCL для решения задач предсказания дорожной ситуации
Обеспечить обработку данных в реальном времени, чтобы улучшать способность беспилотного автомобиля перемещаться в городских условиях
Что нужно от тебя:
Бакалавр, магистр или кандидат наук в области робототехники, машинного обучения, компьютерных наук или в смежных областях
Сильная математическая подготовка: линейная алгебра, дискретная и непрерывная оптимизация, контролируемые и неконтролируемые методы машинного обучения
Отличные навыки программирования на C++/Python
Умение собирать и анализировать данные
Опыт работы с TensorFlow
Опыт использования общих алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (например, для классификации, регрессионных задач и кластеризации)
Будет плюсом:
Научные работы в области Deep Learning
Опыт использования машинного обучения (Machine Learning) в задачах управления и планирования
Решение задач предсказания поведения
Опыт применения обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
Опыт работы с автономными роботами
Знание моделей Deep Learning (LSTM, RNN, CNN, GAN, VAE и других)
Опыт работы с симуляторами, ROS или другими фреймворками робототехники
Мы предлагаем:
Работа в команде профессионалов, возможность участия в разработке уникальных и интересных проектов
Конкурентная заработная плата
Большой и комфортный офис со спортзалом, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников
Обучение в корпоративном университете
ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
