В Mars требуется Руководитель направления по работе с данными.
Вы будете:
- Выращивать общий уровень аналитики в компании и культуру работы с данными
- Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными компании, включая хранение, обработку и анализ данных для достижения бизнес-целей
- Руководить командой специалистов по данным, обеспечивать их профессионального развития и достижение высоких показателей эффективности. Команду необходимо собирать под себя для покрытия основных областей по работе с данными: архитектура, инфраструктура платформы данных, качество данных, BI-аналитика, Data Science
- Проектировать и внедрять архитектуру данных, которая будет обеспечивать надежность, безопасность и доступность данных для различных бизнес-подразделений
- Координировать и участвовать в анализе больших объемов данных для получения бизнес-инсайтов и поддержки принятия решений на уровне руководства компании
- Внедрять передовые технологии и инструменты для улучшения процессов обработки и анализа данных, поддерживать актуальности технологического стека компании
- Управлять качеством данных, включая корректность, полноту и консистентность, разработка и внедрение стандартов и практик управления качеством данных
- Сотрудничать с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей в данных и разрабатывать соответствующие аналитические решения
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях
- Опыт работы в области данных не менее 5 лет, включая опыт руководства командой от 5 человек
Технические требования:
Архитектура данных:
- Опыт построения и управления корпоративными архитектурами данных (Data Architecture), включая data lakes, data warehouses, data marts
- Знание принципов и инструментов ETL/ELT, таких как Apache NiFi, Informatica, Talend, AWS Glue
Базы данных:
- Опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных
- SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server
- NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Elasticsearch
Платформы больших данных и аналитики:
- Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka
- Power BI, Tableau, Qlik
Облачные технологии:
- AWS (S3, Redshift, RDS), Yandex Cloud
- Понимание концепций Docker, Kubernetes
Машинное обучение и AI:
- Знание основных библиотек и фреймворков для машинного обучения и искусственного интеллекта
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Опыт развертывания и использования моделей машинного обучения в продакшене (MLOps)
Управление данными и безопасность:
- Опыт управления данными и обеспечения их безопасности (Data Governance, Data Security), знание стандартов и протоколов безопасности: GDPR, CCPA, HIPAA
- Talend Data Quality, Informatica Data Quality, Alteryx
Инфраструктура и DevOps:
- Опыт интеграции CI/CD процессов для управления данными и инфраструктурой: Jenkins, GitLab CI, Terraform, Ansible
Компания предлагает:
- Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии
- ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы
- Гибридный график работы
- Страхование жизни с первого рабочего дня
- 100% оплату больничного листа
- Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
- Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
- Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании
- Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.)
- Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
- Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой
- Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем
- Систему бонусов и скидок от компании и партнеров