В HR платформу Сбера требуется Руководитель направления по аналитике данных.
Ищут опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готового решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас.
Вы будете заниматься разработкой решений на основе современных технологий искусственного интеллекта — от построения сложных мультиагентных систем до анализа больших объемов данных и прогнозирования поведения сотрудников компании. Вот лишь несколько примеров ваших будущих проектов:
- Реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников
- Развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий
- Прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации
- Создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения
Основной технологический стек включает:
- Язык программирования Python (среда JupyterLab)
- Базы данных PostgreSQL и GreenPlum
- Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph
Обязанности:
- Совместная работа с бизнесом над постановкой задач и определением целей проекта
- Анализ бизнес-процессов и выбор подходящих подходов к решению задач через методы машинного обучения и искусственного интеллекта
- Проектирование архитектуры моделей и агентов, разработка прототипов
- Внедрение моделей и агентов в производственную среду вместе с командой DevOps/MLOps
- Поддержание работоспособности моделей после внедрения и подготовка технической документации
Требования:
- Опыт работы в области Data Science минимум два года
- Уверенные знания Python и SQL
- Понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем
- Знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph)
- Навыки командной работы и владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.)
- Будет преимуществом опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop)
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера