Вакансия на удаленке
В IT-компанию Платформа ОФД требуется Руководитель направления исследований и аналитики Big Data.
Платформа ОФД - продуктовая IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. А ещё создает полезные и удобные сервисы для предпринимателей: ЭДО, Маркировка Честный знак, ЭЦП, ГосОтчет, Аренда.
Делают рыночную аналитику на основе данных из магазинных чеков. Из плохо структурированной информации делают продукты, интересные рынку.
Компания резидент Сколково, входит в Экосистему Сбера.
Что есть у компании:
- Много данных: каждый 3-й чек, пробиваемый в России, находится на серверах компании. Принимают до 50 млн чеков в день, имеют 2 млрд уникальных названий товаров в базе
- Развитая инфраструктура: есть несколько кластеров Hadoop, у DS есть несколько мощных машин, GPU для нагруженных «обучений»
- Сейчас в отделе 4 DE, 3 DS и 3 аналитика, внешняя команда ассесоров, активно растут
- Оформление по ТК РФ, белая зп (от ваших ожиданий)
- ДМС с госпитализацией, скорой и стоматологией
- Офис близко от метро Спортивная. График гибкий. Можно работа из дома
- Удобная кухня, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, приставкой и караоке
- Пицца-пати раз в месяц, корпоративные праздники
Стек:
- Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch, Apache Superset
- Jupyterhub/PyCharm, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib), fastext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow
- GitLab, k8s, Docker, Jira, Confluence
Чем предстоит заниматься:
- Создавать ML проекты от идеи до эксплуатации на базе Agile-методологии
- Руководить командой из 4-8 специалистов DS/DA/команда внешних ассесоров, координировать работу со смежными специалистами
- Управлять рабочим процессом. Внедрять стандарты разработки, развивать сотрудников, искать решения для улучшения процессов, проводить онбординги новых специалистов
- Вырабатывать архитектурные решения под бизнес-задачи. Разрабатывать процессы, обеспечивающие необходимое качества данных
- Оценивать стоимость и ресурсы разработки, отталкиваясь от окупаемости
- Внедрять математические алгоритмы и ML-модели в промышленные процессы
- Разработка распределенных вычислений на разнородных массивах собственных данных (несколько петабайт)
- Разработка алгоритмов сопоставления последовательностей данных, включая данные телеком/банка/ОФД с последующим контролем качества
Откликайтесь, если вы:
- Не менее трех лет решали реальные бизнес-задачи в области сбора, хранения и анализа данных. Использовали при этом один из следующих языков: Java, Scala, Python
- Понимаете отличия между функциями Data Engineer/ Data Science/Data analytics
- Владеете инструментами BigData: Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin, Airflow
- Имеете опыт от 1 года управления командой
Как проходит трудоустройство:
Знакомитесь on-line. Предлагают тестовое задание (на дом). Снова встречатесь on-line, разбираете тестовое. Делают оффер.