Руководитель направления интеллектуального анализа данных в Альфа-Банк

• Управление небольшой командой DS (до 5 человек)
• Обучение ML-моделей
• Тестирование новых источников данных для моделей
• Генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов банка с помощью моделей
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрение моделей в промышленные процессы
• Презентация бизнесу результаты работы, обсуждение применения моделей

 

Пожелания к кандидатам:

• Опыт управления командой разработки ML-моделей
• Знание классического ML
• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности
• Опыт обучения нейросетевых архитектру
• Опыт работы с GenAI-кейсами
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala

 

Что предлагают:

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни
• Корпоративное обучение

 

Откликнуться с резюме.