Разработчик роботизированных протезов Моторика в поиске Руководителя направления аналитика.
Ключевые задачи:
Стратегическое управление и архитектура данных:
- Разработка стратегии: формирование единой аналитической стратегии компании, синхронизированной с бизнес-целями (выручка, прибыль, LTV, доля рынка).
- Система сквозной аналитики: построение и контроль за работой сквозной аналитики (от первого касания с клиентом до получения денег), объединяющей данные сайта, приложения, CRM и ERP.
- Единое окно данных: создание единого хранилища данных (Data Lake / DWH) и единых справочников (маппинг) для исключения противоречий в отчетности между блоками.
- Внедрение стандартов: определение стандартов сбора данных (событийная модель, атрибуция, сквозные идентификаторы пользователей) для веб-сайта и мобильных платформ (iOS/Android).
- Выбор стека: управление выбором и внедрением аналитических инструментов (например, выбор между GA4, AppsFlyer, Mixpanel, Power BI, Tableau, собственной разработкой).
Управление командой и процессами (Team Leadership):
- Формирование структуры: организация эффективной работы трех подкоманд (продуктовая, маркетинговая, коммерческая аналитика) без дублирования функций.
- Найм и онбординг: подбор аналитиков, BI-разработчиков и инженеров данных; разработка программы адаптации для новых сотрудников.
- SLA и приоритеты: установка приоритетов для команды (бэклог задач), контроль соблюдения сроков предоставления отчетности и ad-hoc запросов от топ-менеджмента.
- Quality Control: внедрение системы внутреннего аудита данных (проверка корректности счетчиков, пикселей и логов приложения) на регулярной основе.
- Развитие компетенций: повышение уровня Data Literacy среди сотрудников (обучение работе с SQL, Python, визуализацией) и проведение регулярных ретроспектив.
Взаимодействие с бизнесом и стейкхолдерами:
- Презентация инсайтов: подготовка дашбордов и еженедельных/ежемесячных отчетов для CEO, COO и Совета директоров, переводящая "сухие" цифры в понятные бизнес-рекомендации.
- Поддержка принятия решений: участие в стратегических сессиях, предоставление данных для обоснования запуска новых продуктов или выхода на новые рынки.
- Bridge-функция: выполнение роли "переводчика" между IT-разработчиками (что можно собрать) и бизнесом (что нужно посчитать).
Развитие и инновации:
- Внедрение ML-моделей: курирование проектов по внедрению прогнозных моделей (кластеризация пользователей, прогноз оттока, Next Best Offer) в продуктовую среду.
- Автоматизация отчетности: замена ручных отчетов в Excel на автоматизированные системы визуализации (дашборды с автоматическим обновлением).
- Бенчмаркинг: проведение сравнительного анализа показателей компании с рыночными индикаторами (бенчмарками).
Пожелания к кандидату:
- Опыт выстраивания аналитических процессов, формирование единой методологии и взаимодействия с бизнес-подразделениями.
- Понимание SQL на уровне чтения запросов, анализа логики и постановки задач команде.
- Знание возможностей Python и основных библиотек (Pandas, NumPy, Plotly) анализа данных.
- Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset или аналогичными).
- Понимание принципов построения хранилищ, витрин и архитектуры данных (DWH).
- Знание ключевых метрик продуктовой, маркетинговой и коммерческой аналитики, опыт их применения для принятия управленческих решений.
- Понимание возможностей современных AI- и ML- инструментов, опыт их использования для автоматизации процессов и повышения эффективности аналитики.
Условия:
- Возможность работать в компании, которая реально помогает людям c врожденными особенностями двигаться, чувствовать, жить (социальная значимость продукта).
- Комфортный офис в Технопарке Сколково (от станции метро «Славянский бульвар» до станции «Сколково» (МЦД) время в пути составит 12 минут), в октябре переезжают в офис метро Текстильщики (Технополис).
- Заработная плата: оклад + премия за квартал.
- График работы 5/2 х 8ч офис/гибрид.
- ДМС после испытательного срока.
- Предусмотрена частичная компенсация за занятия спортом.
- Возможность работать в сильной команде, предлагать свои идеи и их реализовывать.
- Есть корпоративное обучение, а также возможность участия в конференция и других тематических мероприятиях.
- Есть грейдирование, ежегодная оценка и возможность роста в заработной плате.