Сибур ищет Руководителя группы Data Science.
СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Создает продукты, которые меняют подход к производству.
Чем вам предстоит заниматься:
- Управление разработкой ML-продуктов, проектами анализа данных, доведение до продакшн алгоритмов машинного обучения и продвинутой аналитики
- Развитие команды аналитиков данных: найм, обучение, развитие
- Накопление и развитие компетенций команды аналитиков данных в области реализации проектов продвинутой аналитики и предметной области в рамках реализуемых проектов
- Кросс-функциональное взаимодействие (бизнес-подразделения и производство) и коммуникации внутри подразделения (разработчики, инженеры и архитекторы данных, data governance)
Что компания ожидает от вас:
- Профильное высшее техническое образование
- Знание теории вероятностей и статистики (проверка гипотез, статистические тесты), структур данных и алгоритмов
- Навык проведения бизнес-анализа задачи, постановки задачи для технических специалистов
- Опыт дизайна и построения сложных информационных систем
- Опыт управления командой DS
- Знания и опыт в области машинного обучения
- Знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов
- Знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, ROC-кривая, etc.)
- Навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода
- Владение языком программирования Python и знание основных библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy
- Навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг
- Понимание методов кластеризации: k-Means, иерархическая кластеризация, DBSCAN
- Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей
- Навык работы с текстовыми данными
- Знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков (PyTorch, TensorFlow)
- Понимание алгоритмов работы и инструментов обработки больших массивов данных (Hadoop, MapReduce, Spark)
- Умение работать с реляционными базами данных (SQL/MSSQL/PostgreSQL) и навык написания SQL- запросов
- Понимание принципов математического моделирования физических процессов, численных методов
Что предлагает Сибур:
- Работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами
- Гибридный формат работы из дома и офиса (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли)
- Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат
- Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, компания работает в реальном секторе, ее пользователи - реальные люди
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в корпоративном университете, посещение митапов, конференций
- Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class