В Mars ищут Руководителя функции продвинутой аналитики.
Что вы будете делать:
Вы будете отвечать за стратегию развития направления, реализацию проектов, управление командой, внедрение моделей в бизнес-процессы и продвижение культуры принятия решений на основе данных.
- Разработка и реализация стратегии Data Science и AI в компании
- Руководство проектами: от идеи до внедрения и оценки бизнес-эффекта
- Формирование и развитие команды DS: наставничество, контроль, развитие компетенций
- Построение архитектуры аналитических решений, интеграция моделей в бизнес-процессы
- Оценка качества данных и внедрение стандартов Data Governance, Data Quality, Data Security
- Сопровождение ML/AI-моделей на проде: мониторинг, доработка, масштабирование
- Взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, участие в стратегических инициативах
- Презентация результатов топ-менеджменту, защита бизнес-кейсов и инвестиционных решений
- Отслеживание трендов в AI/ML и запуск пилотных проектов на новых технологиях
- Внедрение культуры data-driven подхода в компании
Ожидания от кандидата:
Опыт:
- 3–5+ лет в области анализа данных, ML, AI, включая опыт на руководящих позициях (Lead/Head of Data Science)
- Успешные проекты по внедрению аналитики и ML в бизнес-процессы с измеримым результатом
- Опыт управления командами, внедрения изменений и взаимодействия с бизнесом на уровне C-level
- Опыт работы в кросс-функциональных командах и цифровой трансформации
- Высшее техническое (математика, статистика, компьютерные науки, физика, инженерия и др.)
Знания и навыки:
- Экспертное владение Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Spark и др.
- Знание алгоритмов машинного обучения, нейросетей, методов оптимизации, статистики
- Опыт построения и внедрения end-to-end решений в production
- Понимание принципов Data Governance, Data Quality, Data Security
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Sber, Yandex Cloud)
- Навыки визуализации данных и донесения аналитических выводов до разных аудиторий
- Владение английским языком на уровне чтения технической документации и общения с международными коллегами
Будет плюсом:
- Опыт работы с задачами Computer Vision, NLP
- Понимание специфики различных бизнес-функций (маркетинг, финансы, логистика и др.)
- Опыт внедрения культуры data-driven и проведения внутренних обучающих программ
- Навыки оценки ROI аналитических решений
Условия работы:
- Работа в международной компании с сильной культурой и возможностями для развития
- Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса
- Конкурентная зарплата, премии и бонусы
- Гибридный формат работы (офис + удаленка)
- Корпоративное обучение, доступ к глобальным best practices
- Программы медицинского страхования и другие корпоративные льготы