Руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта в Билайн - Facancy

Руководитель департамента машинного обучения и искусственного интеллекта в Билайн

23 сентября 2022
Москва

Билайн в поиске Руководителя департамента машинного обучения и искусственного интеллекта.

 

Вам предстоит:

  • Анализировать и подготавливать требования на разработку систем и продуктов, основанных на работе с большими данными
  • Контролировать разработки внешних команд\систем
  • Готовить и выносить предложения по целевому развитию технологического стека
  • Обеспечивать сбор и анализ потребностей и требований от бизнес-подразделений и преобразовывать их в ТЗ по разработке алгоритмов основанных на машинном обучении и работе с большими данными
  • Обеспечивать разработку требований для высокодоступных и высоконагруженных систем и приложений
  • Внедрять алгоритмы и модели на базе алгоритмов машинного обучения, прикладной статистики и математики
  • Обеспечивать, организовывать и проводить анализ новых систем, продуктов и приложений для реализации и оптимизации перспективных задач Компании
  • Презентовать и обосновывать результаты аналитики и построенных моделей заказчикам (как внутренним, так и внешним)
  • Проводить исследования и анализ на применимость новых систем и технологий аналитической и распределенной обработки данных
  • Обеспечивать взаимодействие с подрядчиками \ провайдерами, при разработке требований к реализации проектов

 

Ожидания от кандидата:

  • Высшее образование: прикладная математика, мат. статистика, анализ данных, информационные технологии
  • Знание систем хранения и обработки данных, инструментов аналитики структурированных и неструктурированных данных, систем поддержки принятия решений, инструментов визуализации данных
  • Знание технологий и практик машинного обучения
  • Знание технологий распределённого хранения данных, программных решений ведущих вендоров, аналитических решений (SAS, IBM, Oracle и тд), а также их аналоги на основе открытого кода (open source)
  • Знание языков программирования (Python, Java), умение работать со всеми основными библиотеками машинного обучения, знание методов математической статистики, знание прикладных пакетов анализа данных таких как SPSS и SAS
  • Умение работать с Большими данными поверх Hadoop

Данная вакансия, к сожалению, уже не актуальна.

Чтобы откликнуться на вакансию - необходимо подписаться на наш сервис