Вакансия на удаленке.
В аудиосервис Звук ищут Product Owner Recommendations, который залидирует реализацию всех технологических новшеств, сформирует амбициозную дорожную карту, усилит data-driven подход к оценке изменений в стриме Рекомендаций и Поиска. Владелец продукта будет помогать растить метрики продуктовым командам Звука, у которых кратно возросла потребность в персонализации клиентского опыта и рекомендации релевантных музыкальных сущностей (треки, плейлисты, артисты) пользователям.
Ключевые направления в продукте:
- Рекомендации музыкальных сущностей
- Персонализация поверхностей/экранов (ранжирование разделов под предпочтения пользователя)
Чем нужно будет заниматься:
- Много и плодотворно взаимодействовать с Front-end продуктовыми командами в части сбора потребностей по рекомендациям и персонализации поверхностей (приложение, веб, колонки)
- Проводить discovery подходов к рекомендации и продвижению музыки
- На базе потребностей и discovery формировать RoadMap развития музыкальных рекомендаций
- Формировать метрики рекомендаций, организовывать их регулярный расчет и вынос на дашборды
- Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение рекомендаций. Проводить AB тестирование, Side-by-Side сравнение, принимать решения на базе изменений метрик
- Организовывать работу команды, состоящей из разработчиков, аналитиков, инженеров, DataScientist-ов и внешнего подрядчика
- Участвовать в формировании требований к развитию технологий Рекомендательной платформы, контролировать сроки и качество разработки
- Совместно с CDS-ом ставить задачи на исследования и разработку моделей DataScientist-ам
- Работать над широким спектром функций, фичей, сервисов, построенных на данных и ML системах, которые смогут обеспечивать рекомендации миллионам пользователей
- Принимать решения от какую музыку играть дальше в очереди до как и что пользователь будет слушать перед сном в своей коллекции
- Ну и разумеется, знать о пользователях то, что они сами о себе не знают. Смотреть на несколько шагов вперед
Откликайтесь на вакансию, если у вас есть:
- Опыт работы продактом технологического продукта с ML-составляющей от 2-х лет
- Отличные аналитические способности, ориентированность на числа, метрики
- Умения общаться на бизнес-языке, понимать цели бизнеса, выстраивать кросс-командное взаимодействие
- Опыт сбора требований и постановки задач на разработку Data/ML-based продуктов
- Понимание ML-метрик для разных задач
- Опыт взаимодействия с Data/ML-based продуктов как Поиск, Рекомендации
- Оптимизационные решения
- Опыт работы в Tech-индустриях, Телеком, Е-ком, Entertainment, Банки, ИТ-разработка
- Умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, Data-people, творческими людьми и помогать одним формулировать задачи, а другим их реализовывать
- Умение вдохновлять команду на достижение результата
- Безграничная любовь к музыке
Работа должна быть в кайф, поэтому в компании есть:
- Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
- Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
- Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
- ДМС с первого рабочего дня для вас и вашего питомца
- Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
- Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
- Занятия в офисном спортзале и компенсация ваших личных затрат на спорт
- Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
- Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
- Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты
- Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть ваша работа