В аудиосервис Звук требуется Product Owner Recommendations (Podcasts & Audiobooks).
Ищут владельца продукта «Рекомендации: Книги и Подкасты», который залидирует реализацию всех технологических новшеств, сформирует амбициозную дорожную карту, усилит data-driven подход к оценке изменений в стриме Рекомендаций и Поиска. Владелец продукта будет помогать растить метрики продуктовым командам Звука, у которых кратно возросла потребность в персонализации клиентского опыта и рекомендации релевантных сущностей (книги, авторы, подкасты) пользователям.
Ключевые направления в продукте:
- Рекомендации книг, авторов, подкастов
- Персонализация поверхностей/экранов (ранжирование разделов под предпочтения пользователя)
Что нужно будет делать:
- Много и плодотворно взаимодействовать с Front-end продуктовыми командами в части сбора потребностей по рекомендациям и персонализации поверхностей (приложение, веб, колонки)
- Проводить discovery подходов к рекомендации и продвижению книг и подкастов
- На базе потребностей и discovery формировать RoadMap развития рекомендаций
- Формировать метрики рекомендаций, организовывать их регулярный расчет и вынос на дашборды
- Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение рекомендаций. Проводить AB тестирование, Side-by-Side сравнение, принимать решения на базе изменений метрик
- Организовывать работу команды, состоящей из разработчиков, аналитиков, инженеров, DataScientist-ов и внешнего подрядчика
- Участвовать в формировании требований к развитию технологий Рекомендательной платформы, контролировать сроки и качество разработки
- Совместно с CDS-ом ставить задачи на исследования и разработку моделей DataScientist-ам
- Работать над широким спектром функций, фичей, сервисов, построенных на данных и ML системах, которые смогут обеспечивать рекомендации миллионам пользователей
- Ну и разумеется, знать о пользователях то, что они сами о себе не знают. Смотреть на несколько шагов вперед
Что ждут от кандидата:
- Опыт работы продактом технологического продукта с ML-составляющей от 2-х лет
- Отличные аналитические способности, ориентированность на числа, метрики
- Умения общаться на бизнес-языке, понимать цели бизнеса, выстраивать кросс-командное взаимодействие
- Опыт сбора требований и постановки задач на разработку Data/ML-based продуктов. Понимание ML-метрик для разных задач
- Опыт взаимодействия с Data/ML-based продуктов как Поиск, Рекомендации, Оптимизационные решения
- Опыт работы в Tech-индустриях, Телеком, Е-ком, Entertainment, Банки, ИТ-разработка
- Умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, Data-people, творческими людьми и помогать одним формулировать задачи, а другим их реализовывать
- Умение вдохновлять команду на достижение результата
- Безграничную любовь к аудиокнигам и подкастам
Внимание! Для отклика на вакансию нужен VPN.