Вакансия на удалёнке.
В Wildberries требуется Product Manager платформы соревновательного ML - WB Space.
WB Space — это платформа для проведения соревнований по машинному обучению и программированию. На платформе пользователи могут участвовать в ML и алгоритмических соревнованиях, представлять свои решения в формате Jupyter-ноутбуков и делиться ими с другими участниками, получать ачивки за участие и победы в соревнованиях, создавать команды и выигрывать призы. В планах — расширение функционала, включая соревнования по программированию, обсуждение решений, обучение и интеграцию с карьерными возможностями.
Vision: Команда стремится сделать WB Space лучшей платформой для соревнований по машинному обучению и программированию, объединяющей тысячи специалистов и компаний. Цель — создать экосистему, где разработчики смогут не только соревноваться, но и обучаться, делиться знаниями и находить карьерные возможности.
В команду ищут опытного Product Manager, который возьмет на себя ответственность за развитие платформы, улучшение продуктовых метрик и достижение бизнес-целей. Важна способность управлять полным циклом продукта: от исследований и гипотез до внедрения и аналитики.
Что нужно делать:
- Определение продуктовой стратегии и приоритетов развития WB Space
- Управление бэклогом и процессами разработки (Agile, Scrum, Kanban)
- Улучшение ключевых метрик (AARRR, HEART, LTV и пр.)
- Формирование и тестирование продуктовых гипотез
- Организация сбора пользовательского фидбэка и аналитики (когортный анализ, сплит-тестирование)
- Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, дизайнерами
- Запуск новых функций и контроль их эффективности
- Развитие партнерств с образовательными и коммерческими организациями
Какой опыт и знания нужны:
- Опыт работы в качестве Product Manager / Product Owner от 3 лет
- Экспертное владение продуктовыми инструментами (story mapping, impact mapping, MVP)
- Знание аналитики данных: когортный анализ, статистическая значимость, разброс, среднее/медиана и пр.
- Знание Agile-подходов (Scrum, Kanban)
- Опыт приоритизации бэклога (Kano, ICE, RICE)
- Понимание основ маркетинга (ценностное предложение, позиционирование, конкурентные преимущества)
- Опыт взаимодействия с IT-командами и проведения интервью с пользователями
Будет плюсом:
- Опыт в ML/AI, EdTech или contest-платформах (идеально разработка web-приложений)
- Знания в области машинного обучения на базовом уровне