В консалтинговую группу компаний SRG требуется Product Lead.
SRG — одна из ведущих консалтинговых групп России с более чем 20-летней историей. Сильны в оценке недвижимости, разработке программных продуктов для банков и страховых компаний, финансовом консалтинге, консалтинге в области охраны труда и производственной безопасности.
Ищут Product Lead, который возьмёт на себя развитие технологической платформы департамента оценки жилой недвижимости.
Это роль для человека, который умеет работать с большими объёмами данных, глубоко разбираться в продукте и находить точки роста, которые дают измеримый бизнес-результат.
Технологическая платформа уже работает. Ваша задача — не строить с нуля, а дожимать: увеличивать долю автоматизации, повышать качество данных, доводить запущенные проекты до результата и следить за тем, чтобы ни один клиентский сегмент не оставался без внимания.
Подчинение:
Директору Департамента оценки жилой недвижимости.
Чем предстоит заниматься:
Работать с продуктовыми данными и архитектурой продукта:
- Принимать решения на основе данных и продуктовых метрик: отслеживать ключевые показатели, находить точки роста и предлагать улучшения
- Разбираться в архитектуре продукта и взаимосвязи его сервисов и систем
Работать с разработкой и приоритизацией бэклога:
- Развивать технологическую платформу: определять приоритеты развития, распределять ресурс разработки, принимать решения «что делаем - что откладываем»
- Быть связующим звеном между бизнесом и разработчиками: ставить задачи, принимать результат, участвовать в архитектурных решениях на уровне продуктовых требований
Работать с автоматизацией и данными:
- Увеличивать долю автоматической оценки: анализировать, что тормозит робота, и направлять усилия на устранение узких мест - от качества данных до логики расчёта
- Управлять качеством данных как продуктовой задачей
Работать с клиентами и стейкхолдерами:
- Работать со всеми клиентскими сегментами: банки, оценщики, заёмщики, курьеры-осмотрщики
- Анализировать обратную связь, выявлять системные проблемы и переводить их в продуктовые решения
Внедрять AI в процессы:
- Определять, где AI даёт реальный эффект в производственном процессе, и доводить внедрение до измеримого результата
- Выстраивать подход к AI как к инструменту снижения себестоимости
Ожидания от кандидата:
Обязательно:
- Опыт работы с data-driven продуктами и большими массивами данных
- Опыт управления B2B-продуктом или портфелем продуктов от идеи до реализации и измеримого бизнес-результата
- Сильное аналитическое и количественное мышление: комфортно работать с большими объемами данных, метриками
- Умение самостоятельно находить точки роста в продуктовых показателях и превращать данные в конкретные продуктовые решения
- Техническая грамотность: способность разговаривать с разработчиками на одном языке, читать метрики, понимать архитектурные ограничения
- Умение жёстко приоритизировать при ограниченном ресурсе разработки
- Опыт работы с несколькими клиентскими сегментами одновременно
Плюсом будет:
- Опыт в FinTech, PropTech или смежных областях (банки, залоги, недвижимость)
- Опыт внедрения AI/ML в производственные процессы
- Опыт работы с legacy-системами и миграциями
- Понимание юнит-экономики сервисного бизнеса
Компания предлагает:
- Масштаб: технологическая платформа из нескольких взаимосвязанных систем и сервисов с реальным влиянием на бизнес-результат
- Разнообразие: банки, оценщики, заёмщики, риелторы, курьеры — пять разных аудиторий, каждая со своими задачами. Скучно не будет
- Данные: 27 млн объявлений, справочники домов, история цен - редкая возможность работать с настоящим дата-моатом
- Стабильность: компания-лидер с многолетней репутацией и прочными партнёрствами с топ-банками
- Офис: удобное расположение (м. Электрозаводская / м. Бауманская), современный комфортный офис
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, оформление ТК РФ с первого рабочего дня
- График: гибридный формат занятости (в офисе и удалённо)
Ключевые навыки:
- Управление продуктом, приоритизация бэклога, B2B-продукты, data-driven подход, работа со стейкхолдерами, техническая грамотность, автоматизация процессов, AI/ML в продакшне, юнит- экономика, работа с банками