В IT-компанию КРОК требуется Продакт-менеджер (GenAI & Data) с опытом работы в крупных системах (интегратор, вендор, enterprise), который умеет запускать новые направления и мыслить продуктово.
Задачи:
- Формирование и валидация продуктовых гипотез в области решений вокруг данных и GenAI;
- Превращение проектных кейсов в повторяемые продуктовые модели;
- Формализация функциональных и нефункциональных требований;
- Связка бизнес-целей, архитектурных решений и данных в единую продуктовую логику;
- Участие в формировании MVP, roadmap и модели масштабирования;
- Работа с внутренними командами: архитекторы, разработка, пресейл, продажи;
- Участие в запуске новых продуктовых направлений и их выводе в B2B-сегмент.
Требования к опыту:
- Опыт работы 3–6 лет в роли продакт-аналитика, продуктового менеджера, системного аналитика или аналогичной позиции;
- Обязательный опыт работы в крупной корпоративной среде (интегратор, вендор, enterprise);
- Участие в запуске нового продукта или продуктовой линии (от идеи до внедрения/тиражирования);
- Опыт работы со сложными ИТ-системами и межфункциональными командами;
- Понимание принципов MVP, валидации гипотез и вывода решений на B2B-рынок;
- Знания по процессам управления данными в Компании, опыт работы с решениями в области DG, DWH, BI, Data Lakehouse, Data Lake.
Ожидания по подходу и мышлению:
- Системное мышление и способность видеть решение целиком;
- Умение структурировать неопределённость и превращать её в рабочий план;
- Способность формулировать измеримую бизнес-ценность;
- Готовность брать ответственность за направление, а не только за документ;
- Вовлечённость в современные технологии;
- Для нас принципиально важно, чтобы кандидат был лично заинтересован в развитии современных технологических подходов.
Ожидания от кандидата:
- Активно используете современные инструменты GenAI в повседневной работе и личной эффективности (не эпизодически, а регулярно в течение последних 6–12 месяцев);
- Следите за развитием технологического рынка и пробуете новые инструменты на практике;
- Рассматриваете технологии как рабочий инструмент, а не как теоретическую тему;
- Глубокая экспертиза в конкретных GenAI-стеках не является обязательной — изучать и развивать их будем вместе. Важнее — внутренний интерес, скорость освоения и способность применять технологии к реальным задачам.
Результат работы:
- Запущенные и валидированные продуктовые инициативы;
- Повторяемые решения для B2B-сегмента;
- Повышение коммерческой эффективности направлений, связанных с данными и GenAI;
- Сформированная продуктовая логика вокруг сложных интеграционных кейсов.