Команда сообществ VK ищет Менеджера продукта, который будет создавать и развивать продукты для пользователей и авторов.
Команда работает над самой масштабной платформой в рунете по количеству пользователей, объёму, форматам и времени потребления. Сообщества ВКонтакте — один из ключевых драйверов продукта. Сообщества позволяют авторам публиковать контент, находить свою аудиторию и зарабатывать на любимом деле, а пользователям — открывать для себя новых авторов и единомышленников. Команда разрабатывает всё, что связано с сообществами: инструменты для их ведения, роста и монетизации, каталоги и витрины, рекомендательные системы и многое другое.
Вам предстоит:
- Продумывать пользовательские сценарии, выявлять ценности, разрабатывать бизнес-модели;
- Управлять жизненным циклом продукта — от планирования до запуска;
- Создавать и запускать фичи вместе с разработчиками, QA-инженерами, дизайнерами, маркетологами, пиарщиками;
- Активно использовать в работе аналитику, исследования и A/B-тесты;
- Составлять и вместе с руководителем поддерживать в актуальном состоянии roadmap;
- Разбираться в KPI продукта и понимать, как на него могут повлиять те или иные изменения;
- Общаться с другими командами разработки.
Вам будет интересно, потому что:
- Команда работает над продуктами, которыми ежедневно пользуются десятки миллионов людей — от авторов до представителей малого и среднего бизнеса;
- Вы сможете непосредственно влиять на финальный результат;
- Команда открыта к экспериментам и творчеству;
- В команде быстрые циклы разработки, частые релизы и минимум бюрократии.
Требования к кандидату:
- Работали на аналогичных позициях не менее 2 лет;
- Знакомы с полным циклом разработки продукта — от выявления инсайта до принятия продуктовых решений;
- Системно работаете с информацией — структурируете, анализируете и интерпретируете;
- Умеете легко договариваться с людьми и слушать других членов команды;
- Готовы учиться, в том числе самостоятельно, и приносить в команду новые знания.
Будет плюсом, если вы:
- Занимались на курсах GoPractice;
- Представляете, как работает машинное обучение.
Условия:
- Приглашают специалиста, который сможет посещать офис в Москве, работать в гибридном режиме.