Леонид Черный ищет к себе в команду профессионала, цитируем описание вакансии из фейсбука
«Никогда такого не было, и вот опять. Минимарафон огненных вакансий продолжается, и та, за которую мы поговорим сегодня отличается от всех, которые были ранее на этой неделе, тех, которые будут завтра и послезавтра. Да и вообще, отличаются от того, что я ищу обычно.
Мне нужен Менеджер Проектов. Да, именно так. С большой буквы, во всех смыслах.
И нет, я не офигел. И да, я знаю, что это одна из самых (в теории) распространенных профессий на рынке сейчас. И все-таки мне нужен именно менеджер проектов. С нюансами. Как говорил Василий Иванович Чапаев, вся разница в нюансе.
Что такое менеджер проектов в общепринятом, в современном мире? мммм, ну наверное человек про процесс, человек про demand, человек про delivery, про команду, про jira (тут можно подставить любую систему таскооборота), некоторое количество базвордов про методологии. И все это конечно да, но… нет.
Помимо всего вышеперечисленного, человек, Менеджер, так сказать, которого я ищу должен быть немного продактом, то есть уметь формулировать образ результата, понимать, как до этого результата добраться, уметь отвечать на вопрос зачем мы это делаем и для кого, а еще, кто этим будет пользоваться и как.
Уже интересно, но это не все.
Есть еще одна маленькая особенность. У меня в команде нет людей, которые не работают руками. Так как задачи, над которыми придется работать находятся в области работы с данными, коммерциализации оных, то базовые знания всего того, что стоит за понятием data science, бизнес-анализ, статистика, экономика и эконометрика это прямо маст.
Короче. Нужен человек, который сможет тащить. Тащить, достигать результата, разрабатывать кейсы, и двигать всех вперед через Data Driven (да, я помню, что я рассказывал на product camp ранее в этом году, что data driven << data informative, но это не повод).
По ощущениям, опыт в большом консалтинге, бизнес-анализе, участие в проектах цифровой трансформации реального бизнеса должны помочь.
Ну и не знаю, бонус это или негативный фактор. Но работать очень тесно со мной (и собеседоваться тоже у меня, к слову)
Хороший английский — must
Выдающиеся софт скиллы — необходимость
Опыт работы с данными и построение продуктов на данных — сильно поможет
И традиционное, под конец.
Задачи правда офигенные, и вот несколько примеров того, чем вам предстоит заниматься:
1) Приносить счастье нашим клиентам.
2) Анализировать проблемы, алгоритмизировать и автоматизировать их решение
3) Работать над развитием существующих сервисов на больших (ОЧЕНЬ БОЛЬШИХ) данных и созданием новых
4) Находить узкие места и предлагать решения оных.
5) Спасать жизни людей (и это не шутка)
Если возвращаться к описательному языку, то работая у нас вы будете создавать и улучшать:
• Промышленные сервисы решающие задачи, связанные с клиентским опытом;
• Сервисы, решающие задачи нахождения оптимальных предложений для абонентов;
• Решения для автоматизации обучения моделей машинного обучения;
• Рекомендательные системы планирования и развития сети;
• Продукты, связанные с внутренней автоматизацией.
Что мы предлагаем:
• Работу с одним из самых больших в России объемом накопленных данных;
• Компенсация затрат на мобильную связь;
• ДМС (включая стоматологию);
• Частичная компенсация спорта;
• Возможность участия в корпоративных спортивных командах: футбол, волейбол, баскетбол, хоккей и бег;
• Регулярные митапы в офисе с внешними спикерами из разных областей
И да, у нас совершенно невероятный, замечательный, прекрасный офис, собственная МегаАкадемия (учиться, учиться и еще раз…ну вы помните), потрясающая команда, которая готова помогать, развивать, учить и, что немаловажно, учиться всем тем новым для нас знаниям, которые вы принесете с собой.
У нас нет зашоренности и у нас нет снобизма, мы открыты новому и ищем это новое всегда и везде…»