Лид кросс-сервисности подписки Прайм в программу лояльности СберСпасибо - Facancy

Лид кросс-сервисности подписки Прайм в программу лояльности СберСпасибо

14 января 2026
Москва

В программу лояльности СберСпасибо требуется Лид кросс-сервисности подписки Прайм, который сможет обеспечить единый, сквозной и ценностный клиентский опыт во всех сервисах экосистемы Сбера, превратив набор продуктов в целостную экосистему, которая увеличивает LTV клиентов и бизнес-синергию.

 

Основные задачи

Стратегия и развитие экосистемы:

  • Формирование и реализация стратегии кросс-сервисного развития экосистемы.
  • Определение приоритетных сквозных клиентских сценариев (end-to-end journeys).
  • Разработка и внедрение north star metrics кросс-сервисности.

Продуктовая и технологическая интеграция:

  • Инициация и приоритизация кросс-продуктовых инициатив.
  • Определение стандартов интеграции (API, данные, рекомендации, кросс-промо).
  • Проработка и запуск новых продуктовых сценариев для кросс-села и апсела в сервисы экосистемы

Бизнес-эффект и экономика:

  • Ответственность за P&L-эффект кросс-сервисных сценариев.
  • Разработка моделей распределения ценности между сервисами.
  • Рост: среднего дохода на клиента (ARPU), lifetime value, доли активных экосистемных пользователей.

Данные и персонализация:

  • Организация поставки данных в контур банка.
  • Использование данных экосистемы для персональных сценариев и рекомендаций.
  • Совместная работа с командами Data / AI / Analytics.

 

Требования к кандидату:

  • Опыт управления продуктом в роли CPO, CPO-1 5-7 лет.
  • Опыт работы с несколькими продуктами или бизнес-юнитами одновременно.
  • Опыт выстраивания и управления кросс-функциональными командами
  • Понимание CJM, CX, продуктовой аналитики.
  • Умение достигать результата без прямого управления командами.
  • Сильные навыки коммуникации и влияния.

 

Будет плюсом:

  • Опыт в BigTech / экосистемах / финансовых или digital-платформах.
  • Опыт работы с data-driven продуктами и персонализацией.
  • Понимание экономики экосистем и LTV-моделей.

Данная вакансия, к сожалению, уже не актуальна.

Чтобы откликнуться на вакансию - необходимо подписаться на наш сервис