В ЛитРес требуется Lead Data Scientist.
Литрес – лидер рынка электронных книг в России и СНГ. Создает книжные продукты уже 17 лет. Каждый месяц 12,5 млн человек покупают, читают или слушают книги в сервисе.
В группу компаний входят: онлайн-магазин litres.ru, приложения «Литрес: Читай и Слушай онлайн» и «Литрес: Слушай аудиокниги», сервис для чтения по подписке MyBook, платформа для новых авторов «Литрес: Самиздат» и для чтецов – «Литрес: Чтец», социальная сеть для читателей LiveLib, приложение с аудиокнигами «Звуки Слов» и другие сервисы.
Чем вы будете заниматься:
- Решением задач бизнеса с применением технологий машинного обучения и ИИ
- Основные направления: рекомендательная система, семантический поиск, next best offer
- А еще: динамическим ценообразованием, предсказанием продуктовых метрик, маркетинговоым моделированием, аналитикой самого контента, генеративным ии. Предполагается расширение направления под твоим руководством
- Анализом данных, формирование предложений на основе анализа данных
- Принятием решений по созданию/оптимизации моделей, выбор лучших практик
- Определением метрик качества, обучение и оценка моделей
- Внедрением моделей вместе с командой разработки
- Проверкой гипотез, а/б тестирование, вместе с продуктовыми аналитиками
- Презентацией результатов
- Развитием экспертизы DS/ML/AI в компании, экспертная поддержка проектов в области компетенции
Что ожидают от вас:
- SQL, Postgre, MySQL, Clickhouse
- Python ML Stack, Python для анализа данных, приветствуется знание Spark
- Математическая статистика, Классический ML, Рекомендательные системы, NLP
- Понимание метрик бизнеса; понимание, как предложенное решение может их улучшить
- Понимание жизненного цикла ML моделей
- Подтвержденный опыт успешного внедрения ML моделей с измеримым результатом для бизнеса
- Приветствуется опыт менторства младших коллег
- Опыт сотрудничества различными бизнес заказчиками, кросс функционального взаимодействия, способность самостоятельно лидировать проекты, управлять ожиданиями
Что предлагают:
- Комфортный офис в Москва-Сити башне Меркурий
- Стабильную белую заработную плату + квартальные премии по результатам работы
- Гибридный/офисный/удаленный формат работы, на выбор
- Стандартную рабочую неделю пн-пт с гибким временем прихода и без ненормированного графика
- После успешного прохождения испытательного срока: ДМС со стоматологией, фитнес, курсы английского языка и многое другое
- Частичную компенсацию парковки
- Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам
- Оплату профильных курсов
- Отсутствие дресс-кода