В финансовый супермаркет требуется Lead Data analyst.
Компания — финансовый супермаркет, который создает удобные сервисы и рекомендации для того, чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов, а также улучшать свой кредитный рейтинг. Компания первая в Рунете придумала и запустила сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредита.
Стек:
Github, SnowFlake, TeamCity, Prefect, Kubernetes, Azure, Exponea, микро-сервисная архитектура, SuperSet, DataSphere.
Компания предлагает:
- Работу в аккредитованной IT компании
- Гибридный формат работы в современном офисе в Москве
- ДМС, включая стоматологию, страхование жизни
- Высокая белая заработная плата (обсуждается на интервью)
- 2 day-off в год
- Каждые полгода проводят ревью всех сотрудников, составляют планы развития и дают возможность расти по карьерной лестнице
- Пицца/пироги/суши каждую пятницу
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, спорта
- Материальная помощь при рождении ребёнка +3 дня оплачиваемого отпуска
- Ремоут-френдли. Доставят всё, что нужно для комфортной работы, и организуют встречи с командой онлайн и офлайн
- Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряют выступления на митапах и помогают с подготовкой докладов
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
- Помощь с переездом для кандидатов из других регионов (оплата билетов и первого месяц квартиры)
- Работа в живой атмосфере, комфортной небюрократической обстановке
- Плотное взаимодействие с ключевыми бизнес-онерами
- Возможность влиять на все продукты компании
Ожидания от кандидата:
- Возьмете ответственность за свое направление и будете готовы к самостоятельному решению задач
- SQL (сложные запросы, оптимизация, Code Review, понимание принципов архитектуры DWH)
- Python (описательная статистика, алгоритмы и ML)
- Опыт с визуализацией (опыт работы с любой BI-системой)
- Проактивничаете, умеете оценить вклад и влияние на бизнес-метрики
- Хотите построить классную команду, активных и заряженных на результаты ребят (и есть такой опыт)
- Ну и просто любите свое дело, кайфуете и от процесса и от результата
Что нужно будет делать:
- Data Science клиентской базы
- Выстроить платформу NBO (next best offer) для клиента
- Заниматься поиском необходимых для обогащения внешних источников данных, работать с уже имеющимися источниками (Мегафон, БКИ, другие)
- Строить и тестировать гипотезы, проводить А/Б тестирования
- Сегментировать базу, искать, тестировать новые подходы к сегментированию
- Работать с контрольными и целевыми группами
- Участвовать в создании аналитических витрин и дэшбордов или курировать по этим задачам своих сотрудников
- Разрабатывать и внедрять методики контроля качества данных
- Участвовать в проекте “Единый профиль клиента”
- Лидировать проект CRM Campaign
- Бюджетировать отдел, расходы на обогащения, инфраструктуру
- Менторить, вести найм, онбординг команды (в прямом подчинении 2 аналитика, в кросс-командах - 8 crm-аналитиков. Если под задачи требуется расширение и новые роли — нет проблем)
- Проводить ad-hock анализ по запросам от борда компании
- Быть готовым помогать выстраивать сервисы интеграции c CDP “под ключ” (Exponea)
Внимание! Вакансия от рекрутингового агентства!
Отклик на вакансию через Телеграм (по кнопке "Откликнуться").