В IT-компанию T1 открыта вакансия ИТ лидера DS/ML (Домен ИИ).
В рамках направления Искусственного интеллекта компания занимается большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях с целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.
Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов.
Чем предстоит заниматься:
- Управление кросс-функциональной командой для успешной реализации ИИ-проектов, связанных с анализом временных рядов;
- Формирование стратегии развития направления, защита стратегии
- Внедрения в контур информационных систем Заказчика разработок направления
- Декомпозиция стратегических целей на тактические задачи, постановка задач команде и распределение ресурсов для их выполнения
- Взаимодействие с заказчиками и смежными подразделениями (аналитика, разработка, продукт) для обеспечения слаженной работы и выполнения проектных сроков
- Мониторинг прогресса выполнения проектов, контроль достижения оперативных и стратегических KPI, своевременное выявление и устранение рисков и отклонений
- Организация процессов разработки и внедрения моделей машинного обучения, включая их интеграцию в продуктовую среду
Ожидания от кандидата:
- Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области)
- Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет
- Опыт от 2+ лет на позиции Tech Lead/Team Lead с управлением командой из 3-5 человек
- Глубокое понимание принципов машинного обучения, включая опыт работы с технологиями: TS (Time Series), NLP, CV, LLM, RecSys
Reinforcement Learning;
- Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком
- Готовность работать на территории РФ
- Специализированные навыки
- Знание BigData-стека: опыт работы с Apache Spark, Hadoop, а также языками программирования Java/Scala
- Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей
- Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и их сервисами для ML и BigData
- Опыт работы в Agile/Scrum-командах