Команда Управления экспертизы кибербезопасности Сбера в поисках Исполнительного директора, который возьмет на себя задачи по организации построения автоматизированного конвейера безопасной разработки и развертывания моделей машинного обучения, включая LLM, а также организацию безопасной поставки данных, используемых для обучения моделей.
Компания предлагает:
- Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
- Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
- Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
- Современный офис с зонами отдыха и спортзалом
- Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- Ипотеку выгоднее на 4% для каждого сотрудника
Чем предстоит заниматься:
- Организацией процессов обеспечения безопасности данных, используемых для обучения и тестирования моделей
- Организацией процессов обеспечения безопасности цепочки поставок (хранение и управление данными, управление инфраструктурой, инструментами, программным обеспечением)
- Организацией процессов обеспечения контроля доступа к данным, используемым ML-моделями
- Разработкой политик безопасности для защиты данных и моделей машинного обучения
- Организацией защиты развернутых моделей и инфраструктуры, в которой они работают, от вредоносных атак
- Организацией регулярного мониторинга и аудита систем и процессов работы с моделями на соответствие установленным политикам и стандартам кибербезопасности, проведением оценки рисков, разработкой модели угроз
- Отслеживанием требований регулятора в части работы с моделями, включая LLM
- Повышением уровня киберграмотности персонала и проведением киберучений в части безопасной работы с данными и моделями.
Ожидают, что вы:
- Имеете опыт организации процессов и руководства командой
- Знаете и понимаете проблематику безопасной поставки данных и процесса MLSecOps
- Знаете нормативную базу и ключевые требования регулятора в области работы с моделями
- Знаете модель угроз, применяющуюся в процессах поставки данных, разработки и внедрения моделей (включая специфику LLM и других генеративных моделей)
- Понимаете процесс разработки и поставки моделей, процесс поставки данных, имеете практический опыт работы с ними