В fashion-tech стартап сети аутлетов OFFPRICE BOX открыта вакансия Head of product analytics. 

OFFPRICE BOX – fashion-tech стартап сети аутлетов OFFPRICE. Цель - создать лучший в России и мире смарт-сервис для управления гардеробом и персональным стилем в одежде.

Предназначение должности:

Организовать систему сбора, доставки и интерпретации данных для обеспечения роста стартапа BOX и его ROI. Быть проводником и руками data-driven подхода. Роль в прямом подчинении CEO с возможностью непосредственного влияния на юнит экономику, маркетинговую и продуктовую стратегии. 

Что предстоит делать:

• Спроектировать и организовать систему сбора, хранения и доставки данных до стейкхолдеров о юнит экономике BOX и также об эффективности функциональных направлений: привлечение и удержание пользователей, разработка и совершенствование цифровых и оффлайн продуктов (совместно с кроссфункциональной командой из TECH, data-инженеров, бизнес-аналитиков и пр.)
• Принимать непосредственное участие в анализе данных, их интерпретации и приземлении в конкретные гипотезы роста, рекомендации по корректировке продукта и его маркетинга
• Ведение OKR/KPI продукта, актуализация и совершенствование методологии расчета метрик; ревизия и доработка системы метрик для работы над развитием продукта: где возникают проблемы с использованием продукта, как изменения в продукте влияют на метрики, какие эксперименты проводить для развития продукта
• Проводить А/В тестирование — участвовать в разработке условий проведения и интерпретации результатов
• Моделирование воронки и unit economy продукта при сценарном планировании
• Анализ рынка и конкурентов на основе внешних данных
• Глубокий анализ CJM с целью совершенствования пользовательского опыта и улучшения NPS
• Управлять процессом интеграции аналитики и вести документацию
• Создать команду для работы с данными для обеспечения целей роста 
• Лидировать трек по прототипированию и запуску рекомендательного AI / ML-сервиса

Что компания ждёт от кандидата:

• Классные бизнес-навыки: чёткое понимание, как с помощью данных нащупать, подтвердить и прокачать product-market fit, aha-moment,  почелленджить неоптимальную идею, как выбрать нужный способ оценки данных – аналитика, исследования, внешние данные
• Наличие кейсов по существенному улучшению unit-economy проекта через анализ данных
• Хард скиллы: продвинутый sql, python; опыт работы с редакционными базами; понимание лучших практик построения DWH
• Свободное владение инструментарием BI-аналитики, опыт создания дашбордов для системного и понятного донесения нужной инфы до заказчиков разного уровня (топ-менеджмент, лидеры функциональных направлений, специалисты/фронт персонал); способность воспроизвести подход к созданию дашбордов как минимум не хуже, чем описал Дима Кудренко на Матемаркетинге- 2019
• Опыт выстраивания data-стека (достаточно - на уровне заказчика / тз к IT или data-инженерам)
• Знание мат. статистики и опыт ее применения (хотя бы на уровне расчётов величины выборки для стат. значимости)
• Опыт проведения A/B экспериментов
• Умение строить дерево продуктовых метрик
• Умение решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных
• Опыт руководства командой аналитиков более 1 года
• Понимание хотя бы на базовом уровне алгоритмов проектирования ML
  участие в запуске рекомендательных сервисов на базе AI - огромный плюс (но отсутствие - не блок)

Условия работы:

• Прямое подчинение CEO OFFPRICE BOX 
• Оформление в соответствии с действующим законодательством, полностью белая зарплата
• Вознаграждение включает в себя переменную часть
• Гибкий рабочий график 
• Офис в 50 метрах от метро «Технопарк»
• Наличие профессионального психолога и штатного массажиста
• Уникальная возможность быть в эпицентре принятия решений, в постоянном контакте с собственниками, нацеленными на кардинальное изменение индустрии. Работа непосредственно в штаб-квартире компании в Москве
• Собственники компании – зрелые, интеллигентные, последовательные, постоянно развивающиеся self-made предприниматели c выраженным набором общечеловеческих ценностей и ценностей бизнеса, меценаты и патроны заметных общественных институций
• Уважительная и зрелая культура взаимоотношений между собственниками, ключевыми руководителями и сотрудниками компании

Сопроводительное письмо необходимо отправить с темой письма: CV Head of product analytics // Имя Фамилия