В медиа-платформу X5 Media (X5 Group) требуется Head of ML.
X5 Media — подразделение Х5 Group, ведущей продуктовой розничной компании в России, отвечающее за все рекламные и аналитические возможности компании.
Продукт — это единая точка входа для рекламодателей, которая обеспечивает гибкое управление рекламой на всех цифровых площадках сети. Инновации, технологии и мощная команда — вот что лежит в основе этого решения. На сегодняшний день платформа имеет доступ к аудитории в 24 млн. человек, объединяет более 15 онлайн- и офлайн-каналов. От мобильных приложений до наружной рекламы — все инструменты помогают ритейлерам и производителям увеличивать продажи.
Сейчас команда активно приступает к созданию ML-направления и находится в поисках Head of ML. Цель в будущем — чтобы ИИ был основой рекламной платформы и искусственный интеллект работал на всех этапах работы кампании. Компания стремится к запуску рекламы по одной кнопке, когда пользователь приходит со своим продуктом, указывает цель рекламной компании, а всю настройку делает за него платформа, он только пополняет счет и получает результат. Здесь самое главное внедрить ML-модели в рекламный аукцион и динамическое ценообразование, различные аукционные стратегии, предсказание конверсий, оптимизацию на события, показывать персонализованную рекламу тем, кто в ней заинтересован и наиболее вероятно совершит покупку.
Примеры задач, которые необходимо будет реализовать:
- Единое ранжирование для максимизации РТО и рекламной выручки в выдачах (корзина, поиск, каталог) на основе ML-моделей.
- Предикт кликов и конверсий (добавление в корзину, покупки).
- Развитие аукционной модели продаж.
- Принятие решений о показе рекламы на базе Machine Learning (где, кому, что, когда показывать).
- Запуск перформанс форматов в торговых сетях.
Навыки, которые вам пригодятся:
- Опыт управления командой ML/Data Science, включая найм, развитие и оценку эффективности.
- Экспертиза в сфере AdTech (рекламные платформы, DSP, SSP, Ad Exchange, RTB, Programmatic, DMP, CDP), либо в смежных областях с фокусом на высоконагруженные системы и работу с рекламными данными.
- Опыт работы с Big Data и Real-Time системами.
- Успешный опыт запуска ML-моделей в production-среде и обеспечения их стабильной работы.
- Уверенное владение Python и ключевыми ML-библиотеками (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost и др.).
- Глубокое понимание MLOps, CI/CD для ML, контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Знание SQL и опыт работы с различными типами баз данных (колоночные, NoSQL).
- Понимание архитектуры распределенных систем.