Вакансия на удаленке.
В Dodo Brands требуется Head of ML.
О компании и роли:
- Dodo Brands создаёт и развивает технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Вы точно знаете Додо Пиццу, а ещё развивают кофейни Дринкит и донерные Донер 42
- 18 стран в Европе, Африке, Азии, 900+ точек и больше 30 000 сотрудников. И это только за 12 лет работы. Уже успели стать самой быстрорастущей пицца сетью в мире, а ещё их называют самыми инновационными. В 2023 году запустят рестораны ещё в 8 странах
- Работают в направлении Data office. Data office включает в себя команды аналитиков, Data engineer, ML
- Сейчас запускают новое направление в Data office - Core ML
- Уже реализовали две глобальные задачи - прогнозирование спроса (на уровне пиццерий и на уровне всей сети) и обнаружение дефектов пицц с помощью компьютерного зрения. Впереди много новых амбициозных планов
- Сейчас Core команда состоит из 2 сильных инженеров + запланирован найм еще одного ML в команду. Развиваются и для этих целей ищут сильного лидера всего ML направления в Dodo
- Стек: Databricks, Python, Spark, SQL, Superset, Mlflow
Обязанности:
- Организация и понимание стратегии направления ML
- Нужно будет погрузиться в бизнес, найти еще больше направлений, куда внедрят ML и смогут принести максимальную пользу для бизнеса
- Общение со стейкхолдерами, сбор проблем и обратной связи от стейкхоледров
- Основные стейкхолдеры - бизнес лидеры, PO в командах. С ними необходимо регулярно общаться, находить и понимать их боли и решать их с помощью ML. Также транслировать на стейкхолдеров результаты и эффективность команды ML
- Вместе с командой построение технической стратегии
- Необходимо понимать, какие ML алгоритмы стоит применять в зависимости от потребности бизнеса и существующих ограничений
- Управление командой ML (сейчас 2 человека, в ближайшем будущем 3, дальше - больше)
Требования:
- Опыт в роли лида небольшой команды ML или желание развиваться в лидерскую роль
- Есть опыт процессных изменений
- Есть опыт в ML, решали реальные задачи для бизнеса
- Технические знания: pandas, numpy, scipy, sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, mlflow. Уверенные знания Python, SQL
- Продуктовый подход к решению проблем. Эксперименты, опора на метрики, работа в системе, где надо уметь договориться с другими и найти точки соприкосновения. При этом довести дело до конца и показать результат
Условия:
- Работа в офисе или удаленная работа
- ДМС с первого рабочего дня
- Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы
- Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, частичная компенсация психологической помощи на платформе Alter)
- Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению оффлайн и онлайн
- Прокачка навыков публичных выступлений (сделают из вас крутого спикера)
- Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC)