Tele2 ищет Head of Data Science.
О команде DS:
- Big Data Office создает аналитические продукты для задач развития бизнеса Tele2 и внешней монетизации. Сейчас у него 6 продуктовых команд: Финтех (продукты для банков и МФО), Гео (геоаналитические продукты для туризма и транспорта), Антифрод (решения противодействия мошенникам в разных отраслях), Сегментация (продукты управления LTV клиентов), Реклама (программатик и DMP), Инсайты (предикитивная аналитика для поддержки принятия решений). В настоящий момент у компании 15 DS, которые распределены по командам. Задачи DS в командах – обеспечивать ML решения и предлагать тех. развитие продуктов
- Head of DS – руководит Data Scientists в командах, определяет как совершенствовать их работу, взаимодействует со смежными подразделениями (по подключению новых источников, обеспечению DQ, автоматизации моделей и пр.), презентует ключевые решения руководству компании
Про процесс работы DS:
Данные хранят в Hadoop и Teradata, потоковые данные приводят в Kafka, за интеграцию новых источников данных и их качество отвечает подразделение Data Engineers. Для работы с данными/моделями создана удобная интерактивная среда (Python, Spark). В зависимости от задачи DS сам выбирает необходимый пул ресурсов и окружение с предустановленными библиотеками, для DL поднят кластер видеокарт. С выводом моделей в продакшен DS-м помогают ML инженеры (Airflow, K8s).
Ваши будущие задачи:
Поиск новых и совершенствование текущих направлений работы DS:
- Определение новых направлений применения ML/DL решений – предлагать новые идеи, обеспечить их тестирование и внедрение в командах
- Развитие существующих ML решений – улучшать качество текущих моделей за счёт новых подходов и источников данных
- Участие в ключевых DS проектах – самостоятельная разработка, быть готовым при необходимости выполнять роль «играющего тренера»
- Представление результатов проектов ключевым клиентам - умение на языке бизнеса рассказать о проведенной работе, объяснить важность
Развитие и коучинг команды Data Scientists:
- Регулярные оne-to-one встречи со всеми DS – обсуждение планов, результатов, представление обратной связи
- Поддержка и развитие культуры обмена знаниями между командами DS
- Создание и реализация плана развития экспертизы DS, планирование и организация обучений (как общих, так и индивидуальных)
Развитие инструментов и технологий работы DS:
- Определение потребностей в новых данных, лидирование добавления новых источников в хранилище, развитие Feature Store
- Рост производительности ML – тестирование и внедрение новых подходов
- Совершенствование процесса вывода продуктов в прод, совместно с подразделением MLE (подготовка требований, тестирование функционала)
Ожидают:
- Опыт управления Data Science командой (от 10 человек) от 2-х лет
- Опыт решения production DS задач от 3-х лет
- Знание основных алгоритмов ML/DL
- Технологический стек: python + PyTorch /Tensorflow/Keras, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql +git
- Умение анализировать бизнес-процессы с целью выявление потенциала для внедрения ML/DL – решений
- Хорошо развитые soft skills: умение донести до других свою точку зрения, организация командного и кросс-функционального взаимодействия, ведение переговоров
Будет плюсом:
- Опыт работы с Spark, Airflow, основными компонентами Hadoop (Hive, HDFS, Yarn, Sqoop) и MLflow
- Опыт работы в крупных IT-компаниях, телеком-операторах, банках и ритейлерах
- Наличие выступлений на конференциях и публикаций
Условия:
- Интересная работа в быстроразвивающейся компании
- Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития
- Зеленый свет для новых идей и предложений
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Ежегодный пересмотр заработной платы на основе вашей результативности, годовые бонусы
- Полное соответствие ТК РФ
- Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны
- Компенсация затрат на мобильную связь
- Дополнительные материальные выплаты: пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.д.
- Частичная компенсация занятий спортом через год работы