Газпром нефть ищет Head of Data Science.
Обязанности:
- Управлять компетенциями и человеческими ресурсами (31 FTE) подразделения Data Science (тимлиды, специалисты DS, back/front разработчики, ops специалисты, тестировщики, разметчики): one-to-one встречи, постановка целей, мотивация, коучинг, развитие, обратная связь, найм
- Управлять развитием ландшафта инструментов и технологий (>15 серверов, >300 внутренних пользователей) для задач исследования и анализа данных с применением методов продвинутой аналитики. Технологический стек: python, golang, MS SQL, Hive, Docker, GitLab, Jira/Confluence, JupyterHub, DVC, MLflow, QlikView/Qlik Sense/Power BI, Jenkins, Artifactory, OpenShift Container Platform
- Выстраивать процессы работы продуктовых и adhoc Data Science команд, а поддерживать и развивать партнерские отношения с внутренними бизнес-заказчиками, взаимодействовать со смежными подразделениями (системными и бизнес-аналитиками, архитекторами BI/DWH/DataLake, DevOps инженерами, специалистами ИБ)
- Определять стратегию и ключевые направления развития Data Science в дирекции продаж компании
Требования:
Обязательно:
- Хорошая математическая база с точки зрения глубокого понимания работы ML алгоритмов, их настройки и умения объяснить простыми словами
- Опыт с python (возможно опыт с R, golang, C++, Java), классические библиотеки для анализа данных
- Опыт с каким-либо диалектом SQL
- Опыт с bash/powershell
- Опыт работы с методологиями проектного управления (agile, waterfall)
- Опыт выведения DS решений в прод (тестирование, логгирование, мониторинг, поддержка)
- Понимание "чистого кода", git workflow, принципов CI/CD, docker
- Такс-трекеры (Jira), вики-системы (Confluence), MS Office
- Английский язык (понимание профильных статей, документации, докладов)
Желательно (будет плюсом что-то из):
- Доменный опыт в продажах, маркетинге, рознице или логистике
- Опыт проведения A/B тестов на практике
- Опыт работы с hadoop, hive, spark и другими инструментами MPP
- Опыт работы с инструментами BI (QlikView, Qlik Sense, Power BI)
- Опыт работы с DevOps стеком (Jenkins, Artifactory, SonarQube)
- Понимание принципа создания микросервисных решений, работы с брокерами сообщений
Личностные качества:
- Хорошие коммуникативные и лидерские навыки, быстрая обучаемость и способность вникать в новое
- Настойчивость и стремление добиваться результата
Условия:
- Работа в команде профессионалов высокого уровня, с масштабными проектами
- Достойный уровень заработной платы, годовое премирование
- ДМС, страхование жизни, страхование ВЗР
- Комфортный офис в центре города, коворкинги для встреч с командами, капсула сна, лекторий, собственный спортзал (ст. м. Площадь Восстания)
- Корпоративная библиотека, активности, направленные на развитие базы знаний, внутрикорпоративные мероприятия