Head of Data Science and Advanced Analytics (модели для корпоративного бизнеса) в Альфа-Банк - Facancy

Head of Data Science and Advanced Analytics (модели для корпоративного бизнеса) в Альфа-Банк

7 февраля 2025
Москва; Удаленно

Вакансия на удалёнке.

 

В Альфа-Банк открыта позиция Head of Data Science and Advanced Analytics (модели для корпоративного бизнеса).

 

Чем предстоит заниматься:

  • Руководить командой моделирования (~ 10 человек DS и DE)
  • Организовывать разработку, создание, тестировании и внедрение моделей и алгоритмов, которые поддерживают аналитические решения в части управления цифровыми продажами и прогнозирования финансовых индикаторов ЮЛ: - Модели поддержки Цифровых Продаж - Продуктовые кошельки - Модели АППП - Модели маркетинговой оптимизации и выборка оптимального канала - Модели NBA/NBO - Модели Explainable AI - Продуктовые подсказки в Цифровых Продажах - Модели прогноза финансовых индикаторов — Модели поиска ЛПР
  • Нанимать и развивать команду. Помогать команде в решении задач
  • Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (ML Ops, Data Engineers, команда мониторинга и оценки качества моделирования)
  • Участвовать в мероприятиях на уровне департамента (рабочие группы по моделям, по персоналу, по инфраструктуре, по данным), Хаба ЮЛ
  • Планировать задачи и контролировать их выполнение
  • Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и CDS
  • Улучшать текущие процессы и фреймворки
  • Проактивно участвовать в развитии инфраструктуры DS в банке

 

Требования:

  • Опыт руководства функцией моделирования (желательно в корпоративном направлении или в банке) от 2 лет
  • Опыт руководства командой от 10 человек: найм/увольнение/развитие сотрудников; опыт разработки и постановки KPI в аналитические команды
  • Подтвержденный опыт реализации проектов с ощутимым бизнес-эффектом в области курируемой бизнес-линии
  • Опыт личной разработки продуктов или сервисов в роли DS/MLE - от 3 лет
  • Владение методологией моделирования; понимание жизненного цикла моделей и сервисов
  • Знание ключевых технологий ML и современных инструментов (Python, основные библиотеки - statsmodels, pandas, scipy, gensim, scikit-learn и т.п.; специальные - для решаемых задач, н.р. tensorflow, theano, pytorch); владение инструментарием аналитики (SQL, Tableau и т.п.)
  • Знание принципов хранения и обработки данных, знание актуального технологического стека
  • Понимание современных подходов в области управления проектами. Владение инструментарием JIRA/Confluence/BitBucket (или аналогами)
  • Отличные коммуникативные навыки; умение решать задачи в матричной организационной структуре; многозадачность

 

Компания предлагает:

  • Дух лидерства, амбиций, авантюризма
  • Работу в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
  • Для желающих работать из офиса — комфортные рабочие места. Для остальных — возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы;
  • Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
  • Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
  • Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, порог для обмена опытом минимален)
  • Заинтересованность со стороны заказчиков, гарантирующая, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в ПРОД с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
  • ДМС, корпоративное обучение, бесплатный фитнес, коворкинг в Сочи и другие корпоративные «плюшки»

Данная вакансия, к сожалению, уже не актуальна.

Чтобы откликнуться на вакансию - необходимо подписаться на наш сервис