В Сбер ищут Head of Data Science & AI (Индийское направление).
Команда — центр развития Индийского направления Сбера. Индия — это около 1,46 млрд человек и более 85 млн бизнесов. Российско-индийский товарооборот в 2025 году составил $63 млрд, и до 70% платежей идут через Сбер. Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому команда формирует AI-native направление для внедрения и развития внутренних AI-инструментов, а также новых B2B/B2C-решений для достижения целей бизнеса в Индии.
Ищут руководителя, который вырастет эффективную локальную команду, определит стратегию направления и выстроит полный цикл создания AI-продуктов: от бизнес-гипотезы до production и измеримого результата.
Задачи:
- Формировать и развивать локальную Data Science & AI-команду в Бангалоре: участвовать в найме, ставить цели, развивать сотрудников и управлять результатом.
- Определять AI-стратегию, roadmap, бюджет и приоритетный портфель инициатив.
- Оценивать AI-use cases с учётом бизнес-эффекта, доступности данных, рисков и time-to-value.
- Переводить бизнес-задачи в проверяемые AI/ML-гипотезы с понятными критериями успеха.
- Выбирать подходящую архитектуру: классический ML, прогнозирование, рекомендательные системы, LLM-приложения, enterprise RAG, мультимодальные модели или AI-агенты.
- Руководить полным циклом разработки: оценка данных, прототипирование, разработка, evals, внедрение, мониторинг и улучшение решений.
- Развивать управляемые агентные сценарии с tool calling, retrieval и human-in-the-loop.
- Совместно с инженерными командами развивать MLOps/LLMOps, observability, стандарты качества и AI security.
- Управлять качеством, latency, стоимостью эксплуатации и надёжностью AI-систем.
- Представлять результаты и защищать технологические решения перед стейкхолдерами в России и Индии.
Требования:
- 7+ лет опыта в Data Science, ML или Applied AI.
- 5+ лет управления техническими командами в сфере AI.
- Опыт запуска масштабируемых AI/ML-продуктов.
- Опыт формирования стратегии, roadmap и бюджета.
- Глубокая экспертиза минимум в двух областях: ML и рекомендации, CV, NLP/LLM и RAG, AI-агенты, multimodal AI или продуктовая аналитика.
- Понимание MLOps/LLMOps, evals, observability и полного жизненного цикла моделей.
- Умение связывать технологии с бизнес-метриками и экономикой продукта.
- Свободный английский на уровне C1 для ежедневной работы с международной командой.
Будет преимуществом:
- Опыт управления международной или распределённой командой.
- Опыт работы с рынком Индии.
- Опыт создания multilingual или multimodal AI-решений.
- Практика работы с неполными и разрозненными данными.
- Опыт работы в банке, финтехе или другой регулируемой отрасли.
Условия и бенефиты:
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний.
- Корпоративную пенсионную программу и социальную поддержку.
- Обучение в СберУниверситете и участие в профильных конференциях.
- Льготные условия по продуктам Сбера, включая ипотечную программу.