Крупный производитель автозапчастей премиального качества Ridex ищет Руководителя отдела аналитики в свою команду.
Цели должности:
Обеспечение всех категорий бизнес-пользователей данными для принятия оперативных и управленческих решений
Генерировать подтвержденные данными идеи для роста бизнеса, оценивать ожидаемый экономический эффект и доводить их до внедрения через алгоритмы и ML-модели
Обеспечить рост финансовых результатов бизнеса через внедрение моделей машинного обучения
Обеспечить рост экспертизы команды отдела аналитики через реализуемые проекты
Ожидаемые результаты:
Реализовано качественное и прозрачное для заказчиков планирование по текущим проектам и задачам отдела аналитики (совместно с проект-менеджером)
Текущие проекты и задачи команды реализуются в запланированные сроки, процесс работы над проектами прозрачен для всех уровней менеджмента компании (совместно с проект-менеджером)
Построена система детекции аномалий и отклонений в исходных данных и динамике бизнес-показателей
Обеспечена доступность данных для бизнес-пользователей (потребителей данных) через прикладные витрины данных с фильтрами / срезами
Каждый ad hoc query от потребителей данных анализируется с позиций бизнес-логики — почему он возник, какую задачу хочет решить бизнес-заказчик; это единоразовая задача или нужен регулярный сбор данных; по какой причине нужных данных нет в отчетах и пользовательских интерфейсах
Все проекты по аналитике задокументированы, документация своевременно обновляется
Ведется регулярный Data-mining и поиск инсайтов в данных, формулировка бизнес-идей для их монетизации, тестирование и реализация гипотез
Реализуются проекты в области ML и выводятся в прод
Регулярные функции:
Управление отделом аналитики: постановка целей, контроль достижения, координация взаимодействий (регулярный менеджмент)
Управление развитием компетенций команды через реализуемые проекты
Техническое руководство для членов команды на протяжении всего жизненного цикла проекта / задачи: выбор и качество методик, моделей и т.п. (техническое ревью)
Оценка эффективности сотрудников в команде, определение вклада каждого сотрудника в итоговый результат
Участие в найме и повышении грейдов сотрудников команды аналитики (техническая оценка и оценка soft skills)
Отслеживание трендов и новых технологий в Big Data, внедрение их в работу
Управление знаниями: создание и поддержка документации / FAQ по задачам и проектам команды аналитики
Предполагаемые проекты:
Комплексное многоуровневое прогнозирование (прогноз спроса, прогноз закупок, прогноз поставок, прогноз товарных остатков на складах)
Cкользящее (rolling-wave planning) и сценарное планирование
Анализ структуры продаж, циклов, трендов, сезонности и поиск значимых закономерностей
Анализ конкурентного окружения и поиск оптимальной цены
Алгоритмическое ценообразование
Разработка предиктивных моделей
Требования:
Базовая математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика)
Знание классических алгоритмов и структур данных
Развитые навыки бизнес-анализа
Опыт работы с большими массивами данных (ритейл / e-commerce )
Уверенный код: Python или R
EDA анализ данных
Владение ETL-процессами (общее понимание, построение алгоритмов)
Опыт управления командой аналитики
Опыт реализации проектов в аналитики
Будет преимуществом:
Дополнительное образование в области data analysis / data science / machine learning
Практический опыт использования современного стека Data-технологий (Clickhouse / Elastic / Hadoop / Alteryx / Docker / etc.)
Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей
Практический опыт внедрения BI систем, создания многоуровневых визуализаций данных / дэшбордов, в формате drill down
Знание JIRA / Confluence, практический опыт постановки и ведения тасков на разработку
Опыт работы с AWS или другими облачными платформами
Английский не ниже C1
Компания предлагает:
Позитивная команда, нацеленная на результат, open-minded management
Возможность работать в компании, которая в европейском e-commerce уступает только Amazon, eBay
Гибкие методологии в управлении, партнерские отношения в коллективе
Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от вашего опыта и компетенций
Программы профессионального развития.
