Клининговый сервис Qlean ищет Head of Analytics, который будет отвечать за аналитику всех вертикалей и платформы.
Чем предстоит заниматься
Аналитика мобильных приложений и сайта
Настраивать сбор мобильных и веб-данных, анализировать поведение пользователей используя сегментацию и когортный анализ с целью повышения конверсии, retention, продаж, прибыли и улучшения UX продукта в целом.
Продуктовая аналитика и анализ данных
Рассчитывать стоимость привлечения клиентов, LTV, воронки продаж, анализировать эффективность рекламных кампаний, реферальных программ и лояльности, выдвигать гипотезы на основе анализа данных для повышения продаж и улучшения бизнес-процессов, строить прогнозные ML-модели.
Построение сквозной аналитики и отчетности
Выстраивать сквозную отчетность по клиентам в разрезе продуктов: от инстала приложения или захода на сайт до оплаты, кроссела смежных продуктов и рекомендаций друзьям.
Формирование Roadmap по аналитике и развитию хранилища данных
Развивать системы аналитики и BI, внедрять новые инструменты для решения задач бизнеса, формировать и приоритизировать список задач на развитие, выстраивать DWH с командой, улучшать технические решения.
Реализация аналитических проектов
Запускать проекты по аналитике от бизнес-идей до вывода в production. Организовывать работу команды: следить за сроками, решать вопросы в рамках коммуникации между аналитикой и разработкой, развивать hard и soft skills каждого из сотрудников команды, нанимать лучших спецов.
Работа с продуктовыми командами
Выявлять потребности бизнеса, придумывать наилучшие способы достижения продуктовых KPI по привлечению клиентов и увеличению доходности, анализировать результаты A/B-тестов, их статистическую значимость, влияние на бизнес-метрики продукта.
Идеальный претендент:
Эксперт в аналитике с широким кругозором
Работал с мобильной и Web-аналитикой (Amplitude, AppsFlyer), запускал множество A/B-тестов, но и знает как построить сквозную аналитику, понимает принципы работы с DWH. Ему интересно разбираться в новых направлениях и хочется анализировать данные методами Machine Learning.
Будет харизматичным лидером не только в аналитике, но и в повседневной жизни сотрудников. Найм, мотивация, точки роста каждого из сотрудников и делегирование — для него не пустой звук, а инструменты, которыми он в совершенстве владеет.
Принимает решения исходя из задач бизнеса и может аргументировать всем стейкхолдерам почему в одном случае нужно обойтись быстрым решением, а в другом — потратить лишние две недели на проработку задачи.
Дотошность и проактивность
Предлагают:
Атмосферу стартапа — нестандартные и мотивирующие задачи, высокая скорость принятия решений и никакой бюрократии, ответственность за весь продукт и огромные возможности роста
Дополнительное обучение, профессиональные конференции за счёт компании и Мак для работы
Понятную систему карьерного роста — Performance Review каждые полгода, который поможет развиваться в желаемом направлении
Комфортный график — с 11:00 до 17:00, когда проходит большинство командных встреч, а остаток рабочего времени можно подвинуть в любую сторону
Старт работы в связи с пандемией будет удаленным, а далее: Лофт-пространство для комфортной работы в 7 минутах от станции метро Савёловская на территории активно развивающегося БЦ Фактория — фудмаркет, фитнесклуб и Starbucks в шаговой доступности; вендинги, библиотека, PS4, кикер и турник в офисе; а также нескучная корпоративная жизнь, покер по вторникам, пицца по пятницам.
