Вакансия на удаленке.
В IT-компанию Marfatech открыта вакансия Head of Analytics, на проект разработки iGaming платформы.
Команда компании Marfatech занимается разработкой гейм-приложений и систем BI-аналитики. Нравится создавать и внедрять новые технологии максимально быстро, с минимумом бюрократии, чтобы менять IT-мир к лучшему.
Текущие обязанности:
- Выстраивание работы подразделения, формирование стратегии развития направлений;
- Активное взаимодействие с руководителем компании, командой и внутренними бизнес-заказчиками;
- Управление всеми (организационными, техническими) процессами внутри подразделения;
- Инициирование и руководство проектами по внедрению и улучшению аналитической отчетности;
- Активное участие в обсуждении и выборе технологического стэка, необходимого программного обеспечения и программных компонент;
- Приоритизация бэклога команды;
- Развитие продуктовой аналитики и аналитики трафика;
- Развитие аналитического хранилища данных и ETL;
- Развитие команды и проведение код-ревью;
- Курирование Data-Science направления - постановка задач;
- Курирование Data-Engineering направления - постановка задач;
Требования к образованию и квалификации:
- Высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование;
- Практический опыт не менее 2-х лет на аналогичной позиции;
- Английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными командами.
Требования к знаниям и умениям:
- Желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
- Продвинутый пользователь Excel / Google Sheets;
- Знание одного или нескольких BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Looker, Metabase, Superset и умение донести информацию до заказчика;
- Отличное владение Python 3 / SQL / Airflow;
- Понимание как должно функционировать DWH;
- Опыт ведения А/Б тестов;
- Знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных;
- Хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
- Приветствуется знание широкого спектра методов Data Science: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
- Приветствуется опыт построения и/или управления проектом построения хранилищ данных, знание концепций ETL/ELT, Data Lake, знакомство с технологиями MapReduce, Hadoop/Spark, MPP базами данных, ориентированных на работу с Big Data;
Компания предлагает:
- Достойную оплату;
- Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
- Гарантируют полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
- Возможность реализовать амбиции и сделать что-то прорывное;
- Возможность профессионального развития (конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом, коучинг);
- Оформление по ТК РФ (компания является аккредитованной ИТ-компанией, что позволит получить льготную ипотеку не более 5% и отсрочку от армии);
- Комфортный офис в пешей доступности от м. Тульская;
- График работы 5/2 (гибкий/ плавающий на выбор);
- ДМС;
- Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
- Открытая и свободная friendly среда;
- Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия.