Компания Okko ищет Специалиста в области анализа данных для построения моделей churn
prediction и offer selection
Наш офис находится в Петербурге и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других
городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.
Обязанности:
Участие в проекте Customer Value Management;
Продумать с нуля pipeline для работы моделей churn prediction и offer selection;
Создание, постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
Непрерывное тестирование новых гипотез и подходов;
Запуск A/B тестов.
Что мы используем:
Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
BI среду Splunk;
Микросервисную архитектуру.
Требования:
Высшее техническое образование (Прикладная математика/Информатика/Статистика);
Знание математической статистики;
Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных
проектах;
Знание Python, основных алгоритмов и структур данных;
Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг
модели, валидация, визуализация;
Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать
научные статьи на английском языке;
Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес.
Будет плюсом:
Опыт написания production кода;
Опыт решения задачи Churn Prediction;
Участие в Kaggle.
Условия:
Отличные условия работы: гибкий рабочий график, ДМС, достойная заработная плата;
Уютный офис, в котором помимо комфортных рабочих мест есть: кикер и стол для пинг-понга,
чай, кофе, йогурты и фрукты;
Команда профессионалов, ориентированная на результат;
Неограниченные возможности для развития и реализации;
Интересные и разнообразные корпоративные мероприятия.
Ключевые навыки
Python Churn Prediction Splunk Запуск A/B тестов Создание моделей
Откликнуться на почту: sonya.kotova@okko.tv (Соня)