Газпром нефть открывает вакансию Data Science Team Lead.
Обязанности:
Развитие подхода к принятию бизнес-решений и автоматизации бизнес-процессов на основе данных в сегменте продаж физическим лицам (сеть АЗС);
Техническое лидерство в DS проектах по направлениям: прогнозирование временных рядов; клиентская аналитика, прогнозирование оттока; рекомендации; маркетинговая аналитика, прогнозирование отклика;
Взаимодействие с топ-менеджментом и бизнес-подразделениями по вопросам изменений в аналитических системах, отслеживание изменений в бизнес-процессах;
Постановка задач BI-разработчикам, дата инженерам, дата сайентистам, аналитикам (сотрудники, outstuff, подрядчики);
Отслеживание изменений в системах-источниках данных;
Рекрутинг аналитиков и DS в бизнес-подразделения;
Поддержка DS на местах.
Требования:
Увлеченность Data Science, большое желание заниматься анализом и решением сложных проблем количественными методами;
Опыт руководства проектами, опыт выведения DS проектов в production;
Опыт работы в роли Аналитик, Data Scientist;
Практический опыт Python, SQL, Hadoop-стек, BI;
Высшее образование или ученая степень по специальности с большим компонентом математического моделирования (прикладная математика, информационные технологии, экономика, технические и естественно-научные специальности);
Уверенные знания теории машинного обучения, основ мат. статистики, мат. анализа, линейной алгебры, дискретной математики, алгоритмов и структур данных;
Практический опыт программирования на Python, R;
Уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных;
Опыт работы в командных оболочках (bash, cmd, PowerShell);
Опыт использования git;
Отличные коммуникативные навыки, включая способность объяснять сложные математические и технические концепции непрофильной аудитории;
Английский язык (минимум способность читать профессиональную литературу и понимать устную речь по специальности);
Отличная обучаемость, желание и способность быстро вникать в бизнес-проблемы, моделировать предметную область, приобретать новые технические навыки;
Проактивная позиция, предпринимательское мышление, умение и способность брать на себя ответственность за результат.
Будет плюсом (минимум один пункт):
Опыт анализа и моделирования поведения пользователей физических лиц в таких отраслях как оффлайн и онлайн ритейл, интернет-сервисы, финансы, банки, телеком;
Опыт работы с большими объемами данных, использования инструментов экосистемы Hadoop (Spark, Hive, Yarn);
Опыт разработки на Java, Scala, С++, С#, C;
Опыт работы в качестве Data Engineer, Data Base Administrator;
Опыт работы в Business Intelligence, опыт построения хранилищ данных, репортинга, OLAP-кубов;
Навыки системного анализа, описания бизнес-процессов по методологиям IDEF, UML и т.п.;
Широкий математический кругозор (теория игр, теория графов, комбинаторика, задачи мат. физики и др.), опыт моделирования разнообразных физических и экономических процессов;
Опыт data-журналистики.
Условия:
Официальное оформление по ТК РФ;
Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев);
Возможность карьерного и профессионального роста;
Современный офис в центре города.
