Вакансия на удаленке
Билайн ищет Data Science Team Lead.
Билайн сейчас – компания изменений. В 2020 провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:
- Телеком и связь - основа бизнеса, которую планируют поддерживать сами
- Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируют
- Клиент в приоритете. Все, что делает компания, она делает для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
- Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, неважных частей нет
- Строят цифровую data-driven компанию, и вы можете в этом помочь
Основная роль Data Science Team Lead:
- Управление и менторство DS команды
- Распространение DS экпертизы и лучших практик внутри команды и компании
- Постановка, приоритизация и соблюдение сроков реализации задач анализа данных, обеспечение качества ML-продуктов
- Реализация полного цикла решения бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения, включая статистический анализ и обработку данных, построение и валидацию моделей машинного обучения, выведение решений в production
- Поиск и внедрение новых технологий и практик в рабочий процесс
Примеры задач:
- Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next Best Offer)
- Поиск аномалий на оборудовании, приоритизация инцидентов
- Антифрод и кибербезопасность
- Приоритизация строительства/модернизации базовых станций (прогноз трафика на б/с, прогноз доходности новых территорий)
- Моделирование LTV абонентов и внедрение данной концепции в бизнес-процессы компании
- Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы
- А/B тестирование и аналитика кампаний
- Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.
- Задачи с гео-данными
- Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек
Будут рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
- Обширный опыт разработки и внедрения Data Science решений
- Уверенное владение Python (нужно будет писать код, который пойдет в продакшн) и основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.)
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике
- Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат
- Опыт управления командой крайне желателен
- Опыт выведения моделей в продакшн
- Опыт с инструментами стека компании (чем больше, тем лучше)
- Участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению (например, Kaggle)
Стек:
- Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow
- Git, Jira, Confluence
Предлагают успешному кандидату корпоративные бонусы:
- Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела
- Удобные инструменты разработки – компания предоставит вам необходимое ПО и мощный ноутбук
- Свобода - BeeFREE - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно
- Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь