Вакансия на удаленке.
В Lamoda требуется Data Science Team Lead (Ranking & Navigation).
Lamoda - data-driven компания, принимает бизнес-решения на основе данных.
Дирекция Data & Analytics участвует во всех ключевых бизнес-процессах компании. Ищут тех, кто вместе с ними будет поддерживать и развивать централизованное хранилище данных, создавать инструменты для анализа, проводить исследования, создавать продукты на основе данных, улучшать клиентский опыт Lamoda и основные метрики компании, извлекать и монетизировать большие данные.
Немного о команде и продукте:
- В дирекции Data & Analytics в отделе Data Science (отдел анализа данных и машинного обучения) открывают позицию Team Lead в команду Ранжирования и Навигации
- Команда решает задачи, критичные для бизнеса: развитие алгоритмов ранжирования товаров в каталоге: усиление learning-to-rank подхода за счет разработки новых факторов, экспериментов с таргетами в обучении, оптимизации разнообразия и персонализации выдачи под каждого клиента. Улучшение качества поиска (NER, исправление опечаток, обогащение текстового описания товаров) и инструментов навигации (поисковые саджесты, фильтры)
Чем вам предстоит заниматься:
- Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (5+ человек)
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации
- Развивать компетенции команды, быть наставником
Компания ожидает:
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет)
- Опыт руководства командой (от 1 года)
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: CatBoost, Scikit-learn, Spark ML, PyTorch, LightFM
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных
- Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения
О компании:
- Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации
- Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах
- Представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров
Компания предлагает:
- Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно
- Расширенную ДМС программу со стоматологией
- Скидки на весь каталог сайта Lamoda
- Скидки в системе Primezone (отели, рестораны, услуги, развлечения)
- Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков
- Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой