В IT-компанию КРОК требуется CTO, который возглавит создание и развитие флагманского продукта — коробочной платформы (ПАК) для запуска LLM и AI. Вам предстоит превратить глубокую экспертизу в ML и HPC (High-Performance Computing) в тиражируемый Enterprise-продукт, выстроить промышленный конвейер разработки и обеспечить его успешное внедрение у заказчиков.
Миссия роли:
- Определить технологическую стратегию компании и превратить линейку инфраструктурных продуктов в единую экосистему уровня лидера рынка.
Задачи:
Развитие коробочной архитектуры платформы в соответствии с вызовами рынка:
- Управление командой экспертов и архитекторов для развития архитектуры центральной LLM-платформы как тиражируемого решения: баланс между инновациями в ML и стабильностью Enterprise-ПО (безопасность, отказоустойчивость, on-premise деплой).
- Создать подсистему управления платформы, оформив коробочное решение для заказчиков (корпоративные LLM, RAG, агенты), включая логирование, мониторинг и биллинг потребления ресурсов.
- Собрать инфраструктуру для работы с GPU-кластерами (оркестрация, GPU-менеджмент, MLOps).
Управление разработкой и производством:
- Выстроить процессы CI/CD, релизного управления и контроля качества для сложного высоконагруженного ПО.
- Руководить полным циклом инженерной команды: от R&D (ML/HPC) до внедрения и техподдержки.
- Формировать технические постановки задач, принимать архитектурные решения и контролировать сроки реализации (Time-to-Market).
- Нанимать и развивать сильных инженеров, формировать центры компетенций внутри команды.
Бизнес и работа с клиентами:
- Понимать экономику проектов: оценивать бюджеты, сроки, маржинальность и рентабельность внедрений.
- Превращать бизнес-требования заказчиков в архитектурные фичи платформы.
- Взаимодействовать и получать требования от фронт команды и владельца продукта.
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли CTO/Technical Lead/AI Architect от 3 лет.
- Сильный технический бэкграунд в разработке и архитектуре (Python + понимание Java/C++/Go для инфраструктурных задач).
- Предпринимательское мышление: умение видеть за кодом бизнес-ценность и продукты.
Хард-скиллы (AI & Infrastructure):
- Глубокое понимание экосистемы LLM и GenAI (fine-tuning, LoRA, RAG, HuggingFace, LLM API).
- Глубокое понимание экосистемы LLM и GenAI (fine-tuning, LoRA, RAG, HuggingFace, LLM API).
- Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне (Kubernetes, Docker, Ray, MLflow).
- Навыки работы с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой.
- Понимание принципов MLOps и DevOps практик.
- Опыт построения биллинговых систем для IT/ML-сервисов.
- Работа с GPU-кластерами.
- Опыт монетизации AI-компетенций (вывод ML-услуг или продуктов на рынок).
Управленческие навыки:
- Успешный опыт управления кросс-функциональными командами (разработка + ML + поддержка).
- Умение декомпозировать продуктовые идеи в конкретные задачи и KPI.
- Опыт выстраивания процессов техподдержки сложного продукта.
Компания предлагает:
- Зарплату, соответствующую опыту и навыкам: прозрачную систему мотивации.
- Работу в компании с аккредитацией в Минцифре.
- Профессиональное развитие: курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счет компании.
- Well-being-программы: расширенный пакет ДМС со стоматологией и психологом, телемедицина 24/7, HotLineCROC.
- Спорт: сезонные спортивные программы, современный спортзал для занятий в офисе, беговой клуб, приложение Croc Sport, командные соревнования.
- Яркую корпоративную жизнь: совместные путешествия, праздники, тимбилдинги, клуб путешественников.
- Широкий стек технологий и проектов: возможность гибко строить свой карьерный трек.
- Возможность делиться экспертизой: выступать на внешних и внутренних митапах и конференциях, писать в техноблоги, участвовать в образовательных программах.
- Комфортный офис: компенсация питания в CROC Cafe, экосистема сервисов, парковка, корпоративный транспорт от метро.