В digital health-платформу СберЗдоровье требуется CTO (Интерактивные AI-сервисы).
Что будет ключевой миссией CTO: ищут не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.
От будущего CTO ожидают:
- Построения AI Native Engineering Organization.
- Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки.
- Организации работы автономных Tiny Teams.
- Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт.
- Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности.
- Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production.
- Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом.
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни.
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций.
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации.
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез.
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат.
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности.
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев.
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками.
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня.
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов.
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет.
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений.
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта.
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня.
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом.
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов.
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement.
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.).
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез.
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams).
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов.
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными.
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering.
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM.
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем.
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации.
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability.
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем.
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов.
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness.
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU).
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк).
- Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами).
- Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.
- Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути.
- Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке.
- Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника.
- Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.