В Сбер требуется Chief Technology Officer (SberAI), который возьмет на себя полную техническую составляющую проекта.
Команда создает платформу, которая меняет подход к научным исследованиям. Объединяют современные методы искусственного интеллекта (LLM, графовые нейросети, диффузионные модели) и мощную облачную инфраструктуру, чтобы дать ученым инструмент для генерации гипотез, симуляций и анализа данных (от биоинформатики до материаловедения).
Главный фокус вашей работы — построить мощную архитектуру и собрать сильную инженерную команду. Финансы, операционку и классический продуктовый менеджмент забирают на себя другие члены команды — вы будете сфокусированы на технологиях и людях.
Обязанности:
- Собрать сильную команду: нанять, сплотить и выстроить работу команды, состоящей из сильных Senior+ специалистов (ML-инженеров, MLOps, Backend-инженеров и архитекторов Big Data)
- Связать науку и код: наладить эффективные процессы взаимодействия между AI-исследователями (PhD, Researchers) и классическими инженерами
- Спроектировать архитектуру: разработать масштабируемую платформу для распределенного обучения и инференса тяжелых моделей на сотнях/тысячах GPU
- Задать стандарты: выстроить культуру разработки, CI/CD процессы и MLOps-пайплайны промышленного уровня
Требования:
- Опыт лидерства: от 5 лет в роли CTO, VP of Engineering или Tech Lead в крупных AI/ML проектах или high-load стартапах. Успешный опыт найма и управления командами от 10+ инженеров
- Глубокий ML-бэкграунд: Понимание архитектур современных нейросетей (Transformers, GNNs, Diffusion), опыт их дообучения (Fine-tuning, LoRA) и оптимизации инференса (vLLM, DeepSpeed, Ray, Triton).
- Инфраструктурный стек: Отличные знания Kubernetes, проектирования отказоустойчивых систем в облаках или на bare-metal кластерах GPU (NVIDIA H100/B200)
- Работа с Big Data: Опыт построения распределенных хранилищ данных, работы с векторными базами (Milvus, Qdrant) и графами знаний (Neo4j)
Будет плюсом:
- Понимание специфики научных данных (FASTA, PDB, CIF) или опыт работы с проектами вроде AlphaFold/ESMFold
- Язык: Английский на уровне, достаточном для чтения актуальных научных статей
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера