Вакансия на удаленке.
В аудиосервис Звук требуется Chief Data Scientist.
Звук - HiFi-стриминг с музыкой в самом высоком качестве звучания, тысячами подкастов, аудиокниг, радио и детским контентом.
Компания ищет Chief Data Scientist Звука, команда которого играет важную роль в разработке и реализации стратегий, основанных на анализе данных и применении машинного обучения во множестве бизнес-задач Звука.
Команда CDS сейчас состоит из Data Scientist-ов, ответственных за разработки моделей, ML Engineers, умеющих делать и разработку и продакшен, Deep Learning Engineers, ведущих поиск и адаптацию SOTA-решений к прикладному использованию, а также сильных Team Lead-ов по направлениям.
У компании амбициозные планы повысить персонализацию всего CJ слушателей за счёт выстраивания как технологий, так и ML-решений.
Чем предстоит заниматься:
- Управление, найм и развитие подчиненной команды (вырастить в 2-3 раза команду)
- Выстраивание эффективных кросс-командных отношений (с CDO, бизнес-командами, сопровождением, подрядчиками)
- Разработка стратегии развития ML/AI-направления в Звуке
- Управление эффективностью работы подчиненной команды через DS- и бизнес-метрики
- Выстраивание дерева метрик, управление приоритетами через метрики
- Организация разработки Machine Learning и Deep Learning решений по направлениям
- Коммуникационные кампании (привлечение, онбординг, удержание клиентов, кросс-сейл)
- Audio Mining (анализ аудиотреков и извлечение из них знаний от жанров и темпа до анализа текстов, классификация контента - песни, аудиокниги, подкасты или что-то другое)
- Рекомендации музыкального и немузыкального контента, персонализация экранов за счёт ранжирования блоков контента, учёт контекста
- Поиск по контенту (текстовый и аудио типа Shazam)
- Оптимизационные задачи (оптимизация затрат на контент и продвижение нужных композиций)
- Графовые модели на связях клиентов
- Фрод-мониторинг, модерация контента (анализ текстов, картинок)
- Рразвитие решений на базе генеративных моделей (генеративные плейлисты, генеративная музыка, применение GPT-like решений в повседневных задачах сотрудников)
- Развитие MLOps-практик для различного режима исполнения моделей (batch, streaming, online)
- Проведение внутренних и внешних митапов по теме ML и реализованных проектов
А вот что ждут:
- Опыт управления несколькими командами в области DS, ML, DL от 10 человек, выстраивания подчиненного уровня руководителей
- Развитые навыки коммуникации с бизнесом, сопровождением, разработкой - умение быть переводчиком с бизнес языка на язык ML- задачи, проектирования ML System Design, постановки задач смежным командам Data Engineers и BackEnd Engineers
- Опыт участия в запуске ML-based продуктов, понимание структуры и ролей участников продуктовой кросс-команды
- Знакомство с ключевыми ML-Design концепциями по кампейнингу, рекомендательным системам, оптимизационным и графовым задачам
- Умение быстро погружаться в новый бизнес, работать с большим количеством информации
- Структурное мышление и умение излагать свои мысли в устной, письменной и визуальной форме
Будет плюсом:
- Опыт работы с аудио
- Опыт работы в Сбербанке на ML-позициях
- Опыт работы с API ChatGPT-like решений
Работа должна быть в кайф, поэтому у Звука есть:
- Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
- Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
- Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
- ДМС с первого рабочего дня для вас и вашего питомца (ведь в компании обожают животных!)
- Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
- Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
- Занятия в офисном спортзале и компенсация ваших личных затрат на спорт
- Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
- Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
- Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты
- Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть ваша работа
Внимание! Для отклика на вакансию нужен VPN.